使用范围 python 正确附加答案

【问题标题】：Appending correctly with ranges python使用范围 python 正确附加
【发布时间】：2015-04-07 01:09:21
【问题描述】：

这是转置矩阵代码的一部分，该函数接受一个参数，一个列表列表。假设输入是：

[[1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 9]]

基本上，输出应该返回

[[1, 4, 7],
 [2, 5, 8],
 [3, 6, 9]]

对于任何矩阵，依此类推。以下代码返回

def matrix(data)
    column = len(data)
    transposed[0].append(data[0][0])
    transposed[0].append(data[1][0])
    transposed[0].append(data[2][0])
    outputs [1,4,7]

但是，当我尝试使其遵循列长度时，它会返回

   transposed[0].append(data[0:column][0])
   outputs [1,2,3]

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

标签： python list matrix append

【解决方案1】：

您可以使用内置函数zip转置矩阵：

def transpose(m):
    return zip(*m)

来自文档：

这个函数返回一个元组列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列或迭代的第 i 个元素。这返回列表的长度被截断为最短的长度论据序列。当有多个参数都是长度相同，zip() 类似于 map()，初始参数为 None。使用单个序列参数，它返回一个 1 元组列表。没有参数，它返回一个空列表。

保证迭代的从左到右的评估顺序。这使得将数据系列聚类为使用 zip(*[iter(s)]*n) 的 n 长度组。

要使其返回列表列表而不是元组列表，请返回以下列表推导：

[list(r) for r in zip(*m)]

下面是使用 append 的方法：

def transpose(m):
    transposed = [[] for _ in range(len(m[0]))]
    for i in range(len(m)):
        for j in range(len(m[0])):
            transposed[j].append(m[i][j])
    return transposed

如您所见，使用zip 要容易得多。 :)

【讨论】：

我正式觉得自己很愚蠢._。无论如何，使用我的语法它会如何工作？
@Juanvulcano 一秒钟，要编程。 xD
@Juanvulcano 好了，希望对您有所帮助。