如何将一组矩阵转换为熊猫中的数据框？

Question

我有四个时间点矩阵，A0、A1、A2 和 A3，它们是 m*n 矩阵。我想在 pandas 中制作一个涉及这些矩阵的数据框，每当我调用它们时，我都可以轻松访问它们。这可能吗？

例如A0=np.array([1,2,3],[3,4,5])、A1=np.array([0,2,0],[3,4,0]),... 然后当我使用df=pd.DataFrame([A0, A1, A2, A3], columns=['day_0','day_1','day_2','day_3']) 我收到了这个错误 传递值的形状为 (4, 1)，索引表示 (4, 4)。

Answer 1

numpy 和 pandas 在许多内置函数中是兼容的。

import numpy as np
numpy_data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(data=numpy_data)

# If you know your column names
column_names = ['first_col', 'second_col']
df = pd.DataFrame(data=numpy_data, columns=column_names )

因此，对于您的示例，使用它然后连接所有数据帧。

import numpy as np
import pandas as pd

df_A0 = pd.DataFrame(data=A0)
df_A1 = pd.DataFrame(data=A1)
df_A2 = pd.DataFrame(data=A2)
df_A3 = pd.DataFrame(data=A3)

df_names = ['A0', 'A1', 'A2', 'A3']
df_global = pd.concat([df_A0, df_A1, df_A2, df_A3], keys=df_names)