【问题标题】:Stability by multiplication with a matrix? [closed]与矩阵相乘的稳定性? [关闭]
【发布时间】:2014-02-26 01:49:36
【问题描述】:

我想知道如何证明(或反驳)这一点

  • 如果 $A$ 是一个矩阵 $n \times n$ 并且
  • $b_1....b_k$ 是 $\mathbb{R}^{n}$ 中的 $k$ 个向量
  • 所以 $Ab_1, ..., Ab_{k}$ 是 $\mathbb{R}^{n}$ 中的一组生成器

那么向量族 $b_{1},...,b_{k}$ 也是如此。

谢谢。

【问题讨论】:

  • 离题。这是一个纯数学问题,准确地说是线性代数。而且它缺乏信息:什么空间的发电机组?如果是全空间,则 k>=n 且 A 是可逆的。
  • 这个问题是题外话,因为它是关于数学,而不是编程。
  • 现在复制为 (math.stackexchange.com/questions/691057/…)。复制我的答案,请随时关闭或删除。

标签: math matrix linear-algebra matrix-multiplication


【解决方案1】:

本质上,这个问题是问rank(A*B)=n是否意味着rank(B)=n。这是

的结果

rank(A*B)

事实上,由于所涉及空间的维度,rank(A)

n = rank(A*B)

没有太多的摆动空间。


作为问题,这个答案对于 SO 来说是题外话,属于 math.SE。

【讨论】:

  • 我对这个答案投了反对票,据作者自己承认,这个答案离题了。
  • 请注意,答案是与问题相关的主题,但问题和答案的主题与本场地无关。
  • @HighPerformanceMark 如果整个问题都跑题了,你不应该投反对票,而不是一个有效的答案吗?
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