循环创建二维矩阵的最简单方法

Question

我想知道如何以最简单的方式从循环中的向量创建矩阵。我有一个包含条件（所以我不知道矩阵的最终形状）的循环，在该条件下我想将一个向量附加到矩阵（它应该在开始时为空）。我想做类似的事情：

import numpy as np

for i in range(100):
   vector=np.random.random(10)
   condition=np.random.choice([True, False])
   if (condition):
      matrix[i,:]=vector

在 matlab 中这非常简单（书面示例（在 matlab 语法 ofc 中）完美运行）。然而，python 有更多（至少对我而言）具有数组和列表的复杂系统。因此，如果有人知道如何在 python 中执行此操作最简单和最正确的方法，请举个例子。非常感谢！

Answer 1

您可以将matrix 设为python 列表，然后使用.append() 添加vector。然后在你的循环调用np.array(matrix)

import numpy as np

matrix_as_list = []

for i in range(100):
   vector=np.random.random(10)
   condition=np.random.choice([True, False])
   if (condition):
      matrix_as_list.append(vector)

matrix = np.array(matrix_as_list)

我不确定 Python，但在 MATLAB 中，将矩阵实际初始化为 100-by-10 矩阵然后删除不必要的行而不是在环形。当然，最快的方法是将解决方案矢量化以完全不使用循环。