如何提取一列并从中创建一个向量？答案

【问题标题】：How can I extract a column and create a vector out of them?如何提取一列并从中创建一个向量？
【发布时间】：2021-06-23 00:49:36
【问题描述】：

mat = [['1', '2', '3', '4', '5'], 
       ['6', '7', '8', '9', '10'], 
       ['11', '12', '13', '14', '15']]

假设，我有这个向量的向量。

说，我需要提取每行的第二列，将它们转换为二进制，然后创建它们的向量。

不使用NumPy也可以吗？

【问题讨论】：

标签： python matrix vector

【解决方案1】：

对转置列表使用 zip 并使用枚举创建循环并使用 bin() 按 id 过滤。

mat = [['1', '2', '3', '4', '5'],
       ['6', '7', '8', '9', '10'],
       ['11', '12', '13', '14', '15']]

vec = [[bin(int(r)) for r in row] for idx, row in enumerate(zip(*mat)) if idx == 1][0]
print(vec) # ['0b10', '0b111', '0b1100']

【讨论】：

【解决方案2】：

是的。这可以通过以下代码实现：

mat = [['1', '2', '3', '4', '5'], 
       ['6', '7', '8', '9', '10'], 
       ['11', '12', '13', '14', '15']]

def decimalToBinary(n):
    return bin(n).replace("0b", "")
new_vect = []
for m in mat:
    m = int(m[1])
    new_vect.append(decimalToBinary(m))
print (new_vect)

希望这是意料之中的

['10', '111', '1100']

【讨论】：