OpenCV Mat 处理时间答案

【问题标题】：OpenCV Mat processing timeOpenCV Mat 处理时间
【发布时间】：2012-10-23 13:19:37
【问题描述】：

我想知道为 OpenCV 函数的 src（源）和 dst（目标）设置不同的变量是否会对处理时间产生影响。我在下面有两个功能做同样的事情。

public static Mat getY(Mat m){
    Mat mMattemp = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(m,mMattemp,Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB);
    Imgproc.cvtColor(mMattemp,mMattemp, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
    Core.inRange(mMattemp, new Scalar(20, 100, 100), new Scalar(30, 255, 255), mMattemp);
    return mMattemp;
}

对比

public static Mat getY(Mat m){
    Mat mMattemp_rgb = new Mat();
    Mat mMattemp_hsv = new Mat();
    Mat mMattemp_ir = new Mat();
    Imgproc.cvtColor(m,mMattemp_rgb,Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB);
    Imgproc.cvtColor(mMattemp_rgb,mMattemp_hsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);
    Core.inRange(mMattemp_hsv, new Scalar(20, 100, 100), new Scalar(30, 255, 255), mMattemp_ir);
    return mMattemp_ir;
}

两者哪个更好？一个比另一个有什么优势？

【问题讨论】：

codereview.stackexchange.com
据我所知，哪个更好取决于每个功能。我认为您可以假设使用不同的 dst（如果您不是故意创建它）将等于或优于 dst == src。

标签： java android image-processing opencv matrix

【解决方案1】：

要确定，只需像这样将您的 getY 方法调用夹在 OpenCV 的内置方法 double getTickCount() 和 double getTickFrequency() 之间（需要翻译成 java）：

//first uniquely name the algorithms to compare (here just getY_TypeA and getY_TypeB)
double durationA = cv::getTickCount();

getY_TypeA(image); // the function to be tested

durationA = cv::getTickCount()-durationA;
durationA /= cv::getTickFrequency(); // the elapsed time in ms

//now call the other method

double durationB = cv::getTickCount();

getY_TypeB(image); // the function to be tested

durationB = cv::getTickCount()-durationB;
durationB /= cv::getTickFrequency(); // the elapsed time in ms

printf("Type A runtime: "+durationA+" Type B runtime: "+durationB);

为了获得最佳结果，对多次调用执行此操作并平均结果。

【讨论】：