总和每行字符串的出现次数

Question

我一直在尝试为此寻找答案，但找不到 - 我一定是误会了什么。

我只想总结每行出现的字符串（“True”）的次数。所需的输出如下：

d1 = {'score': ['True', 'True', 'False'], 'score2': ['False', 'True', 'True'], 'total': [1, 2, 1]}
df1 = pd.DataFrame(data=d1)

Answer 1

试试这个，

df1['total']= df1.eq('True').sum(axis=1)

如果 df 是布尔值，试试这个，

df1['total']= df1.eq(True).sum(axis=1)

为了更清洁的方式，

df1['total']= df1.sum(axis=1)

输出：

   score score2  total
0   True  False      1
1   True   True      2
2  False   True      1

Answer 2

字符串值：eq + sum

df1['total'] = df1[['score', 'score2']].eq('True').sum(1)

print(df1)

   score score2  total
0   True  False      1
1   True   True      2
2  False   True      1

布尔值：sum

在这种情况下不需要执行布尔测试：

df1['total'] = df1[['score', 'score2']].sum(1)