有没有一种有效的方法来填充一个四面为零的矩阵？答案

【问题标题】：Is there an efficient way to pad a matrix with zeros on all sides?有没有一种有效的方法来填充一个四面为零的矩阵？
【发布时间】：2011-11-27 17:03:47
【问题描述】：

我正在使用Efros and Leung Algorithm 对图像执行纹理合成。我的目标是增加当前纹理图像的大小，为此，我想在当前图像矩阵的所有面都填充零。

我目前的计划是给定大小为 MxN 的原始图像矩阵和所需的增长大小为 P：
(1) 创建一个大小为(M+2P)x(N+2P)的目标矩阵
(2) 设置target(i+P,j+P) = original(i,j)的值
(3) 运行 Efros 和 Leung

有没有一种方法可以消除 (1) 和 (2) 并仅对原始图像进行操作以在所有方向上用 P 零填充它？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您可以访问图像处理工具箱，则可以使用函数PADARRAY：

imgPadded = padarray(img, [p p], 0, 'both');

否则你可以简单地使用矩阵索引：

sz = size(img);
imgPadded = zeros([sz(1:2)+2*p size(img,3)], class(img));
imgPadded((1:sz(1))+p, (1:sz(2))+p, :) = img;

这应该适用于灰度和 RGB 图像。

【讨论】：

应该是 imgPadded = zeros(size(img)+2*p, class(img)); imgPadded(p+1:end-p,p+1:end-p) = img;
@krishna222：很好，谢谢。已修复，现在应该适用于灰色和 RGB 图像

【解决方案2】：

>> y = [zeros(P,N+2*P) ; [zeros(M,P), x, zeros(M,P)] ; zeros(P,N+2*P)];

x 是原始图像矩阵，y 是应该工作的输出。如果矩阵有 3 个平面，调整为：

>> y = [zeros(P,N+2*P,3) ; [zeros(M,P,3), x, zeros(M,P,3)] ; zeros(P,N+2*P,3)];

【讨论】：

【解决方案3】：

使用padarray:

y = padarray(x, [P P]);

【讨论】：