将矩阵逐行除以其自己的总和答案

【问题标题】：Divide a matrix rowwise by its own sum将矩阵逐行除以其自己的总和
【发布时间】：2017-05-23 06:31:23
【问题描述】：

我有这个矩阵

其中L是K每一行的总和

我需要通过将K 的每一行除以其总和来创建一个新矩阵，例如从第二行[0 2 1] 我应该得到的输出是[0 2/3 1/3] 或[0 0.67 0.33]：

Output=
0   0     1
0   0.67  0,33
0   0.5   0.5

我正在尝试使用此代码，但只有零：

for i=1:3;
    j=1:3;
    if K(i,j)>0
        K(i,j)=(K(i,j))/L(i)
    else
        K(i,j)=0
    end
end

如何将K 的每一行除以它自己的总和？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

K=[0 0 1; 0 2 1; 0 1 1]; % your matrix
rowSum = sum(K, 2); % compute the sum
K_norm = K./repmat(rowSum, 1, size(K, 2));

repmat 在这里构建一个与K 维度相同但每列是K 行的总和的矩阵。

【讨论】：

【解决方案2】：

K=[0 0 1
0 2 1
0 1 1 ];
L = sum(K,2) ;
iwant = bsxfun(@rdivide,K,L)  ;

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以写成两行；首先计算总和，然后使用repmat 制作一个与K 大小相同的矩阵并按元素除

L = sum(K,2);
iwant = K./repmat(L,1,size(K,2));

【讨论】：

【解决方案4】：

K=[0 0 1
0 2 1
0 1 1 ];
L = sum(K,2) ;
iwant = zeros(size(K)) ;
for i = 1:size(K,1)
    iwant(i,:) = K(i,:)/L(i) ;
end

【讨论】：

你试过这个代码吗？您至少需要元素操作。此外，请详细说明此答案并正确解释此代码的作用以及为什么它解决了 OP 的问题。
虽然这段代码 sn-p 可以解决问题，但including an explanation 确实有助于提高帖子的质量。请记住，您正在为将来的读者回答问题，而这些人可能不知道您的代码建议的原因。也请尽量不要用解释性的 cmets 挤满你的代码，这会降低代码和解释的可读性！