将存储为单元阵列的不同大小的列向量累积到填充有 NaN 的矩阵中

Question

假设我在一个数组中有一系列不同大小的列向量，并希望通过用NaN 填充空白空间将它们组合成一个矩阵。我该怎么做？

已经有一个非常相似的问题（accumulate cells of different lengths into a matrix in MATLAB?）的答案，但是该解决方案处理的是行向量，而我的问题是列向量。一种可能的解决方案是转置每个阵列组件，然后应用上述解决方案。但是，我不知道该怎么做。

另外，速度也是一个问题，所以如果可能的话，请考虑到这一点。

Answer 1

您可以稍微调整 that answer you found 以适用于列：

tcell = {[1,2,3]', [1,2,3,4,5]', [1,2,3,4,5,6]', [1]', []'};                      %\\ ignore this comment, it's just for formatting in SO
maxSize = max(cellfun(@numel,tcell));    
fcn = @(x) [x; nan(maxSize-numel(x),1)]; 
cmat = cellfun(fcn,tcell,'UniformOutput',false);  
cmat = horzcat(cmat{:}) 

cmat =

     1     1     1     1   NaN
     2     2     2   NaN   NaN
     3     3     3   NaN   NaN
   NaN     4     4   NaN   NaN
   NaN     5     5   NaN   NaN
   NaN   NaN     6   NaN   NaN

或者您可以调整 this 作为替代方案：

cell2mat(cellfun(@(x)cat(1,x,NaN(maxSize-length(x),1)),tcell,'UniformOutput',false))

Answer 2

如果您想提高速度，cell 数据结构就是您的敌人。对于这个例子，我假设你将这个向量存储在一个名为 vector_holder 的结构中：

elements = fieldnames(vector_holder);

% Per Dan request
maximum_size = max(structfun(@max, vector_holder));

% maximum_size is the maximum length of all your separate arrays
matrix = NaN(length(elements), maximum_size);

for i = 1:length(elements)
    current_length = length(vector.holder(element{i}));
    matrix(i, 1:current_length) = vector.holder(element{i});
end

许多 Matlab 函数在处理 cell 变量时速度较慢。此外，带有N 双精度元素的cell 矩阵比带有N 元素的双精度矩阵需要更多的内存。