R 的 Python 等效项适用于匿名函数答案

【问题标题】：Python equivalent of R apply with anonymous functionR 的 Python 等效项适用于匿名函数
【发布时间】：2014-05-05 19:01:06
【问题描述】：

在 R 中，这段代码可以正常工作：

denom <- matrix(c(0.1125588, 2.1722226, 0.5424582, 1.1727604,3.0524269 ,0.0524625 ,0.1752363 ,0.7198743,0.7282291 ,0.1646349 ,0.7574503, 2.3496857),3,4,byrow=TRUE)
indexM <- apply(denom,1,function(x) which(x==max(x)))
indexM
# 2 1 4

这是否接近 Python 等价物？它不起作用（AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'ndim'）

denom = np.array([[0.1125588, 2.1722226, 0.5424582], [1.1727604,3.0524269 ,0.0524625] ,[0.1752363 ,0.7198743,0.7282291] ,[0.1646349 ,0.7574503, 2.3496857]]);
indexM = np.apply_over_axes(lambda x,y: np.where(x == x.max(axis=1)) ,denom, axes=(0) );

【问题讨论】：

标签： python r numpy apply

【解决方案1】：

您在 R 和 Python 中创建不同的数据。在 R 中创建 3 行 4 列数据，但在 Python 中创建 4 行 3 列数据。

一旦解决了，要得到你想要的，你可以做denom.argmax(axis=1)：

denom = np.array([
   [0.1125588, 2.1722226, 0.5424582, 1.1727604],
   [3.0524269 ,0.0524625,0.1752363 ,0.7198743],
   [0.7282291,0.1646349 ,0.7574503, 2.3496857]
])

>>> denom.argmax(axis=1)
array([1, 0, 3], dtype=int64)

（结果中的数字不同，因为 Python 使用基于 0 的索引，而 R 使用基于 1 的索引，但它们指的是相同的位置。）

【讨论】：

如果我要应用的功能是自定义功能怎么办？有没有办法传递作用于（行）向量的 lambda 函数？
@BrenBarn 请解释为什么 OP 的 apply_over_axes 失败。