矩阵中的不同数据类型

Question

我有一个这样的矩阵：

[[-0.96092685  1.16253848]
 [ 1.49414781  0.265738  ]
 [ 0.02689231 -1.09912591]
 ...
 [ 0.16677277  1.43807138]
 [-0.36808792 -0.03435113]
 [-0.3693595   0.44464701]]

还有一个像这样的矩阵：

[-1  1 -1 -1 -1 -1 ...  1 -1  1 -1  1 -1 -1 -1  1  1 -1  1
 -1  1 -1  1  1 -1  1  1  1 -1  1 -1  1 -1 -1 -1]

现在我想将最后一个矩阵作为列放在第一个矩阵中，我已经完成了：

y=yL.reshape(len(yL),1)
data=np.concatenate((XL,y),axis=1)

但结果是：

[[-0.96092685  1.16253848 -1.        ]
 [ 1.49414781  0.265738    1.        ]
 [ 0.02689231 -1.09912591 -1.        ]
 ...
 [ 0.16677277  1.43807138 -1.        ]
 [-0.36808792 -0.03435113 -1.        ]
 [-0.3693595   0.44464701 -1.        ]]

但我希望 1 和 -1 是 int 而不是 float，我该怎么办？

Answer 1

你不能。在 numpy 中，np.array 的所有元素必须共享相同的数据类型。如果您希望 列 具有不同的数据类型，您应该使用 Pandas。