许多矩阵的元素中位数，python pandas答案

【问题标题】：Element-wise median of a lot of matrices, python pandas许多矩阵的元素中位数，python pandas
【发布时间】：2014-10-20 15:33:56
【问题描述】：

我有一本矩阵字典。

字典叫做dict。

dict[location]

返回该位置的正方形 n x n 相关数据帧。

locations

是所有位置的列表。（字典中的键）。

我想基本上列出数据框中跨键的每个 i,j 组件，并取所有这些组件的中值。您可以将其视为将矩阵堆叠在一起并获取每个 i,j 元素的中值。我希望我解释得足够清楚。

我想知道是否有一种聪明的方法可以做到这一点。我想避免列出 n(n+1)/2 个唯一的 i,jth 对然后取中位数，然后将它们放回最终中位数矩阵（数据帧）中的适当位置。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这似乎运作良好且有效。

numpy.median(dict.values(),axis=0)

一般来说，中位数需要内存中的所有数据，除非您只需要一个估计值。因此，对于大量数据，您必须分块工作：

numpy.median( [m[0:10,0:10], for m in dict.values()], axis=0)

【讨论】：

嗯，我有 117 个键，每个矩阵是 76 x 76。Dict.values() 有效，但是当我使用 numpy.median 时，计算机崩溃了。
终于加载完成了：这是错误：ValueError：DataFrame的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
我以为你有字典，而不是数据框。
这就是错误，它实际上吐出了 1000 行错误。矩阵有一些 NAN，是这样吗？
啊，是的，当某些值为 NaN 时，你不能有中位数；除非你当然想要所有非 NaN 值的中位数。