错误：奇异矩阵答案

【问题标题】：Error: Singular Matrix错误：奇异矩阵
【发布时间】：2015-05-04 00:38:47
【问题描述】：

我的代码有错误，希望您能帮助我！：（当我粘贴代码时发生了一些奇怪的事情（并非所有代码都像代码一样编写），但我们开始了：

我想 linalg.solve(A,Res) 。第一个（A）有10行10列，即矩阵（[10个数组，10个元素]），第二个有10行1列，即矩阵（[1个数组，10个元素]）。 /p>

当我执行代码时，它会抛出以下错误：奇异矩阵

我不知道该怎么办。当我不要求 linalg.solve，但要求打印两个矩阵时，两者都很好：10 个方程，10 个变量。所以我不知道发生了什么。请帮忙！！！

如果您需要我粘贴代码（看起来很糟糕），我可以做到。

谢谢

【问题讨论】：

如果代码太大/无法在此处粘贴，我建议您创建一个小测试用例（我想您不需要有 10 行/列），看看是否可以得到去工作。如果没有，请在此处发布那个小示例代码，否则人们不得不猜测您的问题可能是什么。
如果系统未确定，您可以使用 numpy.linalg.lstsq 获取其中一种解决方案。

【解决方案1】：

奇异矩阵是不能反转的矩阵，或者等效地，行列式为零。因此，您无法使用奇异矩阵求解方程组（它可能没有解或多个解，但在任何情况下都没有唯一解）。所以最好确保你的矩阵是非奇异的（即具有非零行列式），因为numpy.linalg.solverequires non-singular matrices。

Here 是关于 2 x 2 矩阵发生了什么的一些不错的解释（但对 N x N 的概括很简单）。

【讨论】：

好的，但是我构建的这些矩阵是桁架计算的结果。那么如果矩阵是奇异的，是否意味着无法求解桁架？我很困惑，我的意思是，我知道线性代数，但即使你的矩阵有和变量一样多的方程，它也可能无法解决？（我不太记得那个）
是的，决定因素是产生差异的数量。想一想：解决[1 1 ; 1 1][x y]^T = [1 2]^T。它没有解（行列式为零）。或者，另一个极端，[1 1; 1 1][x y]^T = [1 1]，它有无限多的解决方案。因此，除非行列式非零（即系数矩阵非奇异），否则您的方程组要么没有解，要么有无限个解。我建议你看看我发布的链接，它对于快速复习非常有用。