如何在 matplotlib 中反映矩阵？答案

【问题标题】：How do I reflect a matrix in matplotlib?如何在 matplotlib 中反映矩阵？
【发布时间】：2013-02-20 13:57:52
【问题描述】：

我在 matplotlib 中创建了一个矩阵。如您所见，它仅覆盖矩阵的一半。无论如何，我可以将点反射到矩阵的另一侧，这样我就可以填充整个矩阵了吗？

使用imshow生成

【问题讨论】：

你是如何生成这张图片的（imshow，pcolor，手工绘制补丁）？

【解决方案1】：

虽然 Mr.E. 的回答（几乎）是正确的，但我觉得它需要一个完整的最小工作示例。诀窍是绘制A + A.T。但是，当你这样做时，你会加倍计算对角线，因此你必须减去那部分。

import numpy as np
import pylab as plt

# Create a sample matrix like your image
A = np.random.random((100,100)) * .52
A = np.rint(A)
for idx in np.ndindex(A.shape):
    if idx[0]>idx[1]: A[idx] = 0

plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(A,interpolation='none')

# Make a new matrix B = A + A.T - diagonal(A)
B = A + A.T - np.diag(np.diag(A))
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(B,interpolation='none')
plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

对于大型矩阵，使用A += A.T; A[np.diag_indices_from(A)] /= 2会更高效。