我有一个矩阵，例如：
a = rep(0:1, each=4)
b = rep(rep(0:1, each=2), 2)
c = rep(0:1, times=4)
mat = cbind(c,b,a)
我需要对该矩阵的所有列进行排序。我知道如何通过对特定列（即有限数量的列）进行排序来做到这一点。
mat[order(mat[,"c"],mat[,"b"],mat[,"a"]),]
c b a
[1,] 0 0 0
[2,] 0 0 1
[3,] 0 1 0
[4,] 0 1 1
[5,] 1 0 0
[6,] 1 0 1
[7,] 1 1 0
[8,] 1 1 1
但是，我需要一种通用的方式来执行此操作，而无需调用任何列名，因为我可以拥有任意数量的列。如何按大量列排序？
【问题讨论】：
这是一个简洁的解决方案：
mat[do.call(order,as.data.frame(mat)),];
## c b a
## [1,] 0 0 0
## [2,] 0 0 1
## [3,] 0 1 0
## [4,] 0 1 1
## [5,] 1 0 0
## [6,] 1 0 1
## [7,] 1 1 0
## [8,] 1 1 1
对as.data.frame() 的调用以直观的方式将矩阵转换为data.frame，即每个矩阵列都成为新data.frame 中的列表组件。由此，您可以通过将矩阵的列表形式作为do.call() 的第二个参数传递，有效地将每个矩阵列传递给order() 的单个调用。
这适用于任意数量的列。
这不是一个愚蠢的问题。 mat[order(as.data.frame(mat)),] 不起作用的原因是order() 确实不按行排序 data.frames。
它不是基于从左到右对列向量进行排序（这是我的解决方案所做的）返回 data.frame 的行顺序，而是基本上将 data.frame 展平为单个大向量并对其进行排序。
所以，事实上，order(as.data.frame(mat)) 等价于order(mat)，因为矩阵也被视为平面向量。
对于您的特定数据，这将返回 24 个索引，理论上可用于索引（作为向量）原始矩阵 mat，但由于在表达式 mat[order(as.data.frame(mat)),] 中，您试图使用它们来索引mat 的行维度，一些索引超过了最高行索引，所以会出现“下标越界”错误。
见?do.call。
我认为我不能比帮助页面更好地解释它；看看这些例子，和他们一起玩，直到你知道它是如何工作的。基本上，当您要传递给函数的单个调用的参数被困在列表中时，您需要调用它。
你不能传递列表本身（因为你没有传递预期的参数，你传递的是一个列表包含预期的参数），所以必须有一个原始函数从函数调用列表中“解包”参数。
这是编程语言中常见的原语，其中函数是一等对象，特别是（除了 R 的 do.call()）JavaScript 的 apply()、Python 的（已弃用）apply() 和 vim 的 call()。
【讨论】：