按名称数据框与矩阵删除列答案

【问题标题】：Drop columns by name data frame vs matrix按名称数据框与矩阵删除列
【发布时间】：2017-10-13 15:42:38
【问题描述】：

我想按名称删除矩阵中的列，我注意到它与数据框的工作方式不同：

df <- as.matrix(data.frame(x=1:5, y=2:6, z=3:7, u=4:8))

df[ , -which(names(df) %in% c("z","u"))]


df <- data.frame(x=1:5, y=2:6, z=3:7, u=4:8)

df[ , -which(names(df) %in% c("z","u"))]

为什么以及如何解决这个问题？

【问题讨论】：

当你有一个矩阵时使用colnames而不是names
为什么会有这种差异？
因为矩阵和数据框不同。列在矩阵中并不像在数据框中那样特殊。 colnames 对两者都有效。
data.frame 本质上是list，在 R 中具有矩阵的属性。你不能期望矩阵的每个方法都与data.frame 相同。

标签： r dataframe matrix

【解决方案1】：

对于矩阵，您可以使用colnames 或rownames（或者，如果您需要推广到具有更多维度的数组，请使用dimnames 列表）。

names 没有为矩阵定义。它是为list 定义的，因此也为data.frame 定义，其中列通常更重要（至少在某种意义上），因此names 指的是一个安全约定到列名。但是在数组中，没有理由偏爱一个维度而不是另一个维度。

类似的问题是Extract matrix column values by matrix column name。

【讨论】：