优雅的索引到向量/矩阵的末尾答案

【问题标题】：Elegant indexing up to end of vector/matrix优雅的索引到向量/矩阵的末尾
【发布时间】：2011-09-21 13:33:21
【问题描述】：

是否可以在 R 中说 - 我想要从位置 i 到向量/矩阵末尾的所有索引？假设我想要一个从第 3 列开始的子矩阵。我目前只知道这种方式：

A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix...

A[,3:ncol(A)] # get submatrix from 3rd column onwards

但是我真的需要写ncol(A)吗？没有任何优雅的方式怎么说“从第 3 列开始”吗？像A[,3:] 这样的东西？（或A[,3:...]）？

【问题讨论】：

标签： r matrix dataframe indexing

【解决方案1】：

有时告诉 R 你不想要什么更容易。换句话说，使用负索引从矩阵中排除列：

这里有两种产生相同结果的替代方法：

A[, -(1:2)]
A[, -seq_len(2)]

结果：

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

但要按要求回答您的问题：使用ncol 查找列数。（同样有nrow求行数。）

A[, 3:ncol(A)]

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

【讨论】：

【解决方案2】：

对于行（不是您的示例中的列），则可以使用 head() 和 tail()。

A <- matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5)
tail(A, 3)

几乎是一样的

A[3:dim(A)[1],]

（打印的行名/索引都不同）。

这些也适用于向量和数据框：

> tail(1:10, 4)
[1]  7  8  9 10
> tail(data.frame(A = 1:5, B = 1:5), 3)
  A B
3 3 3
4 4 4
5 5 5

对于列版本，您可以改写tail()，但这有点棘手。我想知道NROW() 和NCOL() 在这里是否有用，而不是dim()？：

> A[, 3:NCOL(A)]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

或者把它颠倒过来，而不是要求 R 拿东西，而是要求它放下东西。这是一个封装它的函数：

give <- function(x, i, dimen = 1L) {
    ind <- seq_len(i-1)
    if(isTRUE(all.equal(dimen, 1L))) { ## rows
        out <- x[-ind, ]
    } else if(isTRUE(all.equal(dimen, 2L))) { ## cols
        out <- x[, -ind]
    } else {
        stop("Only for 2d objects")
    }
    out
}

> give(A, 3)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[2,]    1    2    3    4    5    6    7    8
[3,]    1    2    3    4    5    6    7    8
> give(A, 3, dimen = 2)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    3    4    5    6    7    8
[2,]    3    4    5    6    7    8
[3,]    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8
[5,]    3    4    5    6    7    8

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用以下指令：

A[, 3:length(A[, 1])]

【讨论】：

如果你要做很多子集，首先创建 dima <- dim(A) 然后引用它，例如`A[,3:dima[1]]`
您的length(A[, 1]) 给出了行数，但您正在为列编制索引。如果您想使用这种方法，则应改为3:length(A[1,])