如果矩阵中的值存在于另一个矩阵中，如何在R中添加一列[关闭]

【问题标题】：How to add a column in R, if a value from a matrix exists in another matrix [closed]如果矩阵中的值存在于另一个矩阵中，如何在R中添加一列[关闭]
【发布时间】：2013-09-27 06:01:31
【问题描述】：

我有两个矩阵 x 和 y：

x
  1    4    7   10
  2    5    8   11
  3    6    9   12

y
1
4
3
6

现在我想检查x 的第一列中的值是否存在于y 中，那么它应该在x 中再添加一列并在其中添加yes，如果不存在则添加non并存储在名为 m 的第三个矩阵中。

基本上我应该得到这样的答案：

m
1    4    7   10    yes
2    5    8   11    non
3    6    9   12    yes

【问题讨论】：

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标签： r matrix

【解决方案1】：

假设你的矩阵“x”和你的向量“y”是：

x <- structure(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), .Dim = 3:4)
x
#      [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,]    1    4    7   10
# [2,]    2    5    8   11
# [3,]    3    6    9   12
y <- c(1, 4, 3, 6)

您可以使用apply 将“x”的每一行与您的向量“y”进行比较。使用cbind 将该比较的结果作为新列添加到名为“m”的新matrix。值“1”表示TRUE（或“是”），值“0”表示FALSE（或“非”）。

m <- cbind(x, apply(x, 1, function(z) any(z %in% y)))
m
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    4    7   10    1
# [2,]    2    5    8   11    0
# [3,]    3    6    9   12    1

如果您真的想要“是”和“非”值，我建议您使用 data.frame 而不是 matrix，因为 matrix 只能包含一种类型的值，而 data.frame 可以每列有不同类别的数据。

【讨论】：