如何在 MATLAB 中使用查找表答案

【问题标题】：How to use a look up table in MATLAB如何在 MATLAB 中使用查找表
【发布时间】：2010-10-15 08:26:54
【问题描述】：

我需要对一组 2D 数组（如果需要，可以使用 3D 矩阵）执行两个参数（一组：t，另一个来自数组）的指数运算。 f(t,x) = exp(t-x) 然后我需要添加第三维中每个值的结果。因为使用bsxfun 执行整个操作需要太多时间，所以我正在考虑使用查找表。

我可以将表创建为矩阵LUT（由于两个参数，是二维的），然后我可以使用LUT(par1,par2) 检索值。但是使用循环访问第三维也很昂贵。

我的问题是：有没有办法实现这种机制（查找表）以具有预定义的值，然后只使用它们从矩阵元素（索引类型）访问而无需循环。或者，如何创建 MATLAB 自动处理的查找表以加快指数运算？

编辑：我实际上使用类似的方法来创建 LUT。现在，我的问题实际上是如何以有效的方式访问它。

假设我有一个二维数组M。对于那些我想将函数f(t,M(i,j)) 应用于固定值t 的值。我可以使用循环遍历 M 的所有值 (i,j)。但我想要一种更快的方法，因为我有一组 M，然后我需要将此过程应用于所有其他值.

我的函数比我给出的例子稍微复杂一点：

pr = mean(exp(-bsxfun(@rdivide,bsxfun(@minus,color_vals,double(I)).^2,m)./2),3);

这是我的实际功能，您可以看到它比我提供的示例更复杂。但想法是一样的。它在 M 集合的第三维中求两个数组差的指数的平均值。

希望对您有所帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我同意这个问题不是很清楚，显示一些代码会有所帮助。反正我会试试的。

为了让 LUT 完全有意义，t-x 获得的值集必须受到限制，例如整数。

假设指数可以是 -1000 到 1000 之间的任何整数，您可以这样创建 LUT：

LUT = exp(-1000:1000);

然后创建索引（假设 t 是一维数组，x 是二维数组）

indexArray = bsxfun(@minus,reshape(t,[1,1,3]), x) + 1001; %# -1000 turns into 1

最后，你创建你的结果

output = LUT(indexArray);
%# sum along third dimension (i.e. sum over all `t`)
output = sum(output,3);

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定我是否理解你的问题，但我认为这就是答案。

x = 0:3
y = 0:2
z = 0:6

[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)

LUT = (X+Y).^Z

【讨论】：