【发布时间】:2021-06-18 16:29:18
【问题描述】:
假设我有两个矩阵,维度为r X c 的A 和维度为r X d 的B(即,两个矩阵具有相同的行数和不同的列数)。现在,我想将A 中的每一列与B 中的每一列进行比较。也就是说,我想找到所有对(i,j),其中矩阵A 中的列i 等于矩阵B 中的列j。显然,这可以通过循环轻松完成,但我想知道是否有一种高效的花哨的 numpy 风格的方式来做到这一点(重点是高效)?
谢谢!
【问题讨论】:
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你能做一个可重现的例子吗?
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np.where((A[:,None] == B[...,None]).all(0))