在给定的numpy矩阵中查找等于零的元素的索引答案

【问题标题】：Finding indices of elements that equal zero in the given numpy matrix在给定的numpy矩阵中查找等于零的元素的索引
【发布时间】：2019-10-29 00:14:30
【问题描述】：

我正在尝试使用 numpy 作为 tictactoe 游戏问题的一部分在 3*3 整数矩阵中查找非零元素的索引。我意识到 np.where 对于这种情况是一个不错的选择并尝试了它，我得到的输出看起来仍然不正确。你能帮我编码这部分吗？我在下面给出了我的部分代码。

输入：s，一个3*3维的整数矩阵示例：

输出：m，可能的下一步移动列表，其中每个下一步移动是一个 (r,c) 元组，其中 r 表示行号，c 表示列号。

示例：

[代码]

m = np.where(s==0)

【问题讨论】：

您能否添加足够的代码使其可以运行（或应该运行）并演示问题？如果有人可以复制/粘贴并运行它，则更容易回答。
嗨 Ryan，根据我的导师的说法，整个代码应该只有两三行，其中之一是 where 语句。问题在于使用 where 语句，因为它没有给出所需的输出。
这只是两到三行的解决方案，是的，但是如果你输入一个人们可以运行并快速回答的完整示例，而不是询问其他人，你更有可能得到答案人来做所有的打字。
不，我的意思是这是我仅有的一行代码，它返回一个输出：(array([0, 1, 2], dtype=int64), array([1 , 2, 1], dtype=int64)) 这又不是问题中要求的“列表”类型。

【解决方案1】：

这里有一个快速的解决方案：

import numpy as np

s = np.matrix('0, 0, 0; 0, 1, 0; 0, 0, 0')

m = np.where(s==0)
m = list(zip(m[0], m[1]))

print(m)

s是输入矩阵，你可以看到中间的正方形被取走了，然后我们像你一样使用np.where()，产生两个数组，然后使用zip()将它们组合成元组， list() 将输出转换为有效移动的元组列表。

【讨论】：