【问题标题】:Pandas Python - Multiply every second row from different columnsPandas Python - 每隔一行从不同的列相乘
【发布时间】:2020-06-23 15:47:40
【问题描述】:

我的数据如下:

Column_1     Column_2    Result
17.3604
            7.4342
20.5787
            13.3504
14.9661
            8.85
12.5978
            6.2025
11.7481
            17.9338
...
            ...

如何将Column_1 的第一个值与Column_2 的第一个值相乘,并将结果放到Column_2 值的同一行中的Result 列中,使其如下所示:

Column_1     Column_2    Result
17.3604
            7.4342       129.0607
20.5787
            13.3504      274.7339
14.9661
            8.85         132.4500
12.5978
            6.2025       78.1379
11.7481
            17.9338      210.6881
...
            ...

我试过了:df['Result'] = df.Column_1[0::2] * df.Column_2[1::2],但没有按预期工作。

知道怎么做吗?

【问题讨论】:

    标签: python pandas multiplication


    【解决方案1】:

    你可以试试:

    df['Result'] = df.Column_1.ffill()*df.Column_2
    

    输出:

       Column_1  Column_2      Result
    0   17.3604       NaN         NaN
    1       NaN    7.4342  129.060686
    2   20.5787       NaN         NaN
    3       NaN   13.3504  274.733876
    4   14.9661       NaN         NaN
    5       NaN    8.8500  132.449985
    6   12.5978       NaN         NaN
    7       NaN    6.2025   78.137854
    8   11.7481       NaN         NaN
    9       NaN   17.9338  210.688076
    

    【讨论】:

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