ElasticSearch - 索引模板和索引模式有什么区别

Question

我在这里阅读了对我的问题的解释：

https://discuss.elastic.co/t/whats-the-differece-between-index-pattern-and-index-template/54948

但是，我仍然不明白其中的区别。定义索引PATTERN时，完全不影响索引创建吗？另外，如果我创建了一个索引但它没有相应的索引模式会发生什么？如何查看用于索引模式的映射，以便知道如何使用 Mapping API 对其进行更新？

顺便说一句，文档说您可以通过单击“设置”然后单击“索引”选项卡来管理索引模式。我正在查看 Kibana，但没有看到任何设置选项卡。我可以通过管理选项卡查看索引模式，但那里看不到任何设置选项卡

Answer 1

index template 是一个 ES 功能，用于在匹配名称模式时触发创建新索引。例如，假设我们创建了以下索引模板：

PUT _template/template_1
{
  "index_patterns": ["foo*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    ...
  }
}

如您所见，只要我们想要在名为（例如）foo-44 的索引中索引文档并且该索引不存在，那么 ES 将按顺序使用该模板（设置 + 映射）自动创建foo-44 索引。

您可以随时更新索引模板，只需像上面一样简单地放置一个新的设置/映射定义。

index pattern（不要与您在上面看到的 index-patterns 属性混淆，这是两个完全不同的东西）是 Kibana 的一个功能，用于告诉 Kibana 什么构成索引（所有字段、它们的类型、 ETC）。如果不创建索引模式，在 Kibana 中什么都不会发生，您可以在 Management > Index Patterns 中执行此操作。

在 ES 中创建索引不会在 Kibana 中创建任何索引模式。同样，在 Kibana 中创建索引模式不会在 ES 中创建任何索引。

Kibana 需要索引模式的原因是因为它需要存储索引映射中可用的不同类型的信息。例如，假设您使用以下映射创建索引：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "timestamp": {
          "type": "date"
        },
        "name": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

那么你将在 Kibana 中创建的相应索引模式将具有以下内容：

GET .kibana/doc/index-pattern:16a98050-a53f-11e8-82ab-af0d48c6ddd8
{
  "type": "index-pattern",
  "updated_at": "2018-08-21T12:38:22.509Z",
  "index-pattern": {
    "title": "my_index*",
    "timeFieldName": "timestamp",
    "fields": """[{"name":"_id","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"_index","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"_score","type":"number","count":0,"scripted":false,"searchable":false,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"_source","type":"_source","count":0,"scripted":false,"searchable":false,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"_type","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"name","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"timestamp","type":"date","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":true}]"""
  }
}

如您所见，Kibana 还存储时间戳字段，即索引模式的名称（可以跨越多个索引）。它还为您定义的每个字段存储各种属性，例如，对于 name 字段，索引模式包含 Kibana 需要知道的以下信息：

  {
    "name": "name",
    "type": "string",
    "count": 0,
    "scripted": false,
    "searchable": true,
    "aggregatable": false,
    "readFromDocValues": false
  },