如何在 Elasticsearch 中存储商店产品

Question

我们有一个在线商店，将产品详细信息存储在三个表格中：

1. 产品（名称、描述、品牌） - 共 10.000 个条目
2. 产品变体（尺寸、价格、可用性） - 总共 80.000 个条目
3. 产品属性（颜色） - 总共 60.000 个条目

这给出了大约 400.000 个项目的总组合。

例子：

• 产品是“Nike Air Max”
• 变体为“36 号 70 美元”、“37 号 72 美元”、“38 号 74 美元”
• 属性为“红色”和“黑色”
• 共有 6 种组合（“Nike Air Max + 36 + 红色”、“Nike Air Max + 36 + 黑色”...）

我正在寻找一种将元素存储在弹性中以获得最佳过滤性能的方法，例如“给我所有尺寸为 34 - 37 的产品，颜色为红色或橙色，成本低于 90 美元"

我应该如何在 Elasticsearch 中反映这种设置，即我应该创建哪些索引以获得最佳搜索和过滤性能（索引性能并不那么重要）

注意：我看到过诸如“非规范化”、“嵌套文档”和“子文档”之类的关键字，但不确定我应该更多地阅读和实施哪种方法。

Answer 1

你有两种方法可以做到这一点

1. 按鞋类（=产品）创建一个文档，每个鞋都将存储有关该产品的所有信息。这将最大限度地减少集群中的文档数量。

类似

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    nested:
        variant:
            size: { "type": "integer" },
            price: { "type": "float" },
            availability: { "type": "integer" },
            colors: { "type": "keyword"  }

1. 用鞋子创建一个文档，你会有很多文档。

.

shoes
    "name":    { "type": "keyword"  }, 
    "brand":     { "type": "keyword"  },  
    "Description": {
        "type":     "string",
        "index":    "not_analyzed"
    }

    size: { "type": "integer" },
    price: { "type": "float" },
    availability: { "type": "integer" },
    colors: { "type": "keyword"  }

如果您必须像您所说的那样使用查询，那么第二种解决方案会更好（您不必过滤嵌套字段，统计或聚合将很容易，并且 400k 项对于弹性搜索将很容易），如果您正在寻找为网站做一个搜索引擎我认为这更好。如果您需要通过“产品”制作统计数据或后台工具，第一个模型可能会更好。

Answer 2

（鼓声...）这取决于！ 为了更具建设性，这取决于您希望如何获取这些产品。如果您想专门搜索 40 号的红色，您可能需要嵌套文档。 这是一个简短的例子：

{"name":"Air max", variants: [{color:"red", size:"36"}, {color:"black", size:"40"}]}

现在，如果我们认为变体是嵌套文档，并且您仍在寻找大小为 40 的红色，那么 ES 将正确返回 0 个结果。

如果没有嵌套文档，内部索引将如下所示：

{"name":"Air max", variants.color:"red" "black", variants.size:"36" "40"}

使用这种数据结构，ES 会返回一个大小为 40 的红色文档。