编辑包含重复特殊字符的列名答案

【问题标题】：edit columnnames that include duplicate special characters编辑包含重复特殊字符的列名
【发布时间】：2021-05-26 12:21:55
【问题描述】：

我有一些列名在不同的空格处包含两个问号，例如'你那时候几岁？你什么时候开始上大学的？ - 我需要确定哪些列中有两个问号。欢迎任何提示！谢谢

数据

df = pd.DataFrame(data={'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'how old were you? when you started university?': [1,2,3,4,5], 'how old were you when you finished university?': [1,2,3,4,5], 'at what age? did you start your first job?': [1,2,3,4,5]})

预期输出

df1 = pd.DataFrame(data={'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'how old were you when you finished university?': [1,2,3,4,5]})

【问题讨论】：

标签： python pandas duplicates columnname drop

【解决方案1】：

列表理解的一个想法：

df = df[[c for c in df.columns if c.count("?") < 2]]
print (df)
   id  how old were you when you finished university?
0   1                                               1
1   2                                               2
2   3                                               3
3   4                                               4
4   5                                               5

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用布尔索引：

x = df.loc[:, df.columns.str.count(r"\?") < 2]
print(x)

打印：

   id  how old were you when you finished university?
0   1                                               1
1   2                                               2
2   3                                               3
3   4                                               4
4   5                                               5

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想获取所有包含多个问号的列，你可以使用如下：

[c for c in df.columns if c.count("?")>1]

编辑：如果你想替换多余的“？”但保留结尾“？”，使用这个：

df.rename(columns = {c: c.replace("?", "")+"?" for c in df.columns if c.find("?")>0})

【讨论】：

【解决方案4】：

df = df.drop([col for col in df.columns if col.count("?")>1], axis=1)

【讨论】：