用自己的索引替换熊猫系列列值

Question

我有一个按时间顺序排列的日期时间系列（注意左侧的索引值）

9     1971-04-10
84    1971-05-18
2     1971-07-08
53    1971-07-11
28    1971-09-12
474   1972-01-01
153   1972-01-13
13    1972-01-26
129   1972-05-06
98    1972-05-13
111   1972-06-10
225   1972-06-15

出于我的目的，只有排序的索引很重要，所以我想用原始熊猫系列中的索引替换日期时间值（可能通过重新索引），以返回一个新的系列，如下所示：

0   9
1   84 
2   2  
3   53   
4   28    
5   474  
6   153  
7   13   
8   129 
9   98   
10  111  
11  225

左侧的“索引”是新的“索引”列，右侧的“索引”是日期时间值的原始索引列。

有什么更简单的方法来做到这一点？

谢谢。

Answer 1

如果你可以构造一个新对象：

series = pd.Series(old_series.index, index=whateveryouwant)

指定新索引是可选的..

Answer 2

您可以将索引指向一个列表，如下所示

df.index = list(range(len(df))

df 是您的数据框