【发布时间】:2019-08-17 07:51:17
【问题描述】:
我有一个矩阵 M,它由一行数据框中的列名组成,这样每个列名在数据框中只有一个对应的值。是否有一个函数可以使用 M 中列名的相应值创建一个新矩阵?
M <- t(data.frame(A=c("label_1","label_2","label_3"),
B=c("label_4","label_5","label_6"),
C=c("label_7","label_8","label_9")))
M
> [,1] [,2] [,3]
A "label_1" "label_2" "label_3"
B "label_4" "label_5" "label_6"
C "label_7" "label_8" "label_9"
df <- data.frame(label_2=5, label_1=0, label_4=7,
label_6=15, label_3=12, label_5=11,
label_9=9, label_8=15, label_7=35)
df
> label_2 label_1 label_4 label_6 label_3 label_5 label_9 label_8 label_7
1 5 0 7 15 12 11 9 15 35
## I want to create a new data.frame with the values from these labels
> [,1] [,2] [,3]
A 0 5 12
B 7 11 15
C 35 15 9
我知道的一种可能方法是将数据框df 转换为键值对,其中 k = 列名和 v = 值。然后我可以使用以下方法检索值:
apply(M,2,function(x){df[df$k==x,"v"]})
但是对于本应简单的操作来说,这似乎过于复杂......
此外,我不希望使用dplyr 或tidyr 之外的任何库,以尽量减少代码中所需的依赖关系。
【问题讨论】:
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我无法理解您的要求。您能否发布一些 M 和 df 的示例数据?
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请提供一个可重现的小例子。
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反正应该是
df[df[[k]]==x, v]。但我真的不明白你想做什么。 -
我用一些示例数据编辑了帖子,以及结果应该是什么样子。谢谢!
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matrix(df[c(M)],nrow(M))
标签: r dataframe matrix data-science names