R：对两个不同数据帧的所有匹配行执行 T 检验

Question

因此，在 excel 中，有一个公式 ttest 可以跨给定行执行 ttest（使用两个不同的数组，例如 =TTEST(A1:L1, M1:Z1,2,2) - 在这种情况下，两个尾，类型 2)。它为该行返回一个 pvalue。

我想知道在 R 中是否有类似的方法可以做到这一点，其中我有两个长度相等的数据帧（df1 和 df2）代表两个数组，新向量返回 t 测试的结果每一行。

因此，T 检验会将 df1 中的所有 row1 值作为第一个数组，并将 df2 中的所有 row1 值作为第二个数组，在新的 ttest 向量中返回该行的 pvalue，然后继续向下最后一行。

感谢您的热心帮助。

注意：我不一定知道每个数据框中的列数，每次运行时它们都会有所不同。这就是我想要自动化它的原因。

Answer 1

最简单的方法是使用for 循环，如下所示：

p <- numeric(0)
for(i in seq(nrow(df1)))
    pvalues[i] <- t.test(df1[i],df2[i])$p.value

应该警告您，从 data.frame 中取出行通常会导致一些令人困惑的类型强制，因此我会先将 data.frames 转换为矩阵并测试该矩阵是否为数字，如

mx1 <- as.matrix(df1)
stopifnot(inherits(mx1,c('integer','numeric')))

在for 循环中用 mx1 代替 df1。