我有一个这样的数据框（其中字母是列名）：
a b c B C A
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
我想根据这个匹配表对列求和：
a A
b B
c C
同时也合并列名，结果是：
a/A b/B c/C
9 8 10
9 8 10
9 8 10
9 8 10
请记住，该解决方案需要适用于大型数据框，因此我不能手动指定新的列名。
非常感谢！
【问题讨论】：
标签： r
你可以这样做：
res <- apply(df.match, 1, function(x) rowSums(df[,c(x[1], x[2])]))
colnames(res) <- paste0(df.match[,1], "/", df.match[,2])
# a/A b/B c/C
#[1,] 9 8 10
#[2,] 9 8 10
#[3,] 9 8 10
#[4,] 9 8 10
#[5,] 9 8 10
df 是您的数据框，df.match 是您匹配的列名。
【讨论】：
基本上涉及使用match 几次。使用@Lyngbakr 的数据。
#DATA
df = structure(list(a = c(1, 1, 1, 1, 1), b = c(2, 2, 2, 2, 2), c = c(3,
3, 3, 3, 3), A = c(8, 8, 8, 8, 8), C = c(7, 7, 7, 7, 7), B = c(6,
6, 6, 6, 6)), .Names = c("a", "b", "c", "A", "C", "B"), row.names = c(NA,
-5L), class = "data.frame")
df.names = structure(list(First = c("a", "b", "c"), Second = c("A", "B",
"C")), .Names = c("First", "Second"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
toadd = which(colnames(df) %in% df.names[,1])
addto = match(df.names[,2][match(colnames(df)[toadd], df.names[,1])], colnames(df))
setNames(object = df[,addto] + df[,toadd], nm = paste(colnames(df)[toadd], colnames(df)[addto], sep = "/"))
# a/A b/B c/C
#1 9 8 10
#2 9 8 10
#3 9 8 10
#4 9 8 10
#5 9 8 10
【讨论】：
这是一种方法......
df <- data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2),c=c(3,3,3,3),B=c(6,6,6,6),C=c(7,7,7,7),A=c(8,8,8,8))
matchtab <- data.frame(V1=c("a","b","c"),V2=c("A","B","C"),stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- do.call(cbind,lapply(seq_len(nrow(matchtab)),function(i)
data.frame(df[,matchtab$V1[i]]+df[,matchtab$V2[i]])))
names(df2) <- paste0(matchtab$V1,"/",matchtab$V2)
df2
a/A b/B c/C
1 9 8 10
2 9 8 10
3 9 8 10
4 9 8 10
【讨论】：
这样的？
df <- data.frame(a = rep(1, 5), b = rep(2, 5), c = rep(3, 5),
A = rep(8, 5), C = rep(7, 5), B = rep(6, 5))
df.names <- data.frame(First = c("a", "b", "c"), Second = c("A", "B", "C"))
apply(df.names, MAR = 1, FUN = function(mynames, mydf) rowSums(df[,colnames(df) %in% mynames]), mydf = df)
给予，
[,1] [,2] [,3]
[1,] 9 8 10
[2,] 9 8 10
[3,] 9 8 10
[4,] 9 8 10
[5,] 9 8 10
【讨论】：