Python/NumPy 中 4D 数组的线性插值答案

【问题标题】：Linear interpolation of the 4D array in Python/NumPyPython/NumPy 中 4D 数组的线性插值
【发布时间】：2016-07-27 09:23:41
【问题描述】：

我对 python\numpy 中的线性插值有疑问。我有一个 4D 数组，其中包含以这种方式排列的数据（二进制文件中的所有数据）： t-时间（假设一个月的每个小时= 720） Z 水平（假设 Z'=7） Y-data1（每个 t 和 Z 一个） X-data2（t和Z各一个）

所以，我想为 Z'=25 获得一个新的 Y 和 X 数据，具有相同的 t。

首先，我在从二进制文件中读取数据的正确方法上遇到了一点小麻烦。其次，我必须将前 3 个级别插入到 Z'=15 和其他值中。

如果有人知道如何做并且可以提供帮助，那就太好了。感谢您的关注！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以为 z' 和 t 的不同组合创建不同的插值公式。

例如对于z=7，具体值为t，可以创建插值公式：

formula = scipy.interp1d(x,y)

另一个说z=25等等。

那么，给定z和t的任意组合，可以参考具体的插值公式进行插值。

【讨论】：

【解决方案2】：

例如，在 2D 中，有 bilinear interpolation - 在单位正方形上有一个示例，其 z 值分别为 0、1、1 和 0.5，如图所示。颜色之间的插值：

然后trilinear，以此类推……

按照模式，你会发现你可以将插值嵌套到你需要的任何维度...

【讨论】：