ggplot 迭代几列

【问题标题】：ggplot iterate several columnsggplot 迭代几列
【发布时间】：2014-11-07 16:34:13
【问题描述】：

  lapply(7:12, function(x) ggplot(mydf)+geom_histogram(aes(mydf[,x])))

会报错Error in [.data.frame(mydf, , x) : undefined columns selected。

我使用了几个 SO 问题（例如 this）作为指导，但无法弄清楚我的错误。

【问题讨论】：

问题是ggplot 在aes() 内部调用时并不知道x。
想想这些变量的范围。 X 在 aes() 内，在 ggplot() 内，在 function() 内。
@ahburr 不，aes 稍后会在 x 超出范围时进行评估。
你应该在这里使用aes_string(x)而不是aes(mydf[,x])。请阅读差异。
"当您在 aes() 中调用 x 时，ggplot 不知道 x" - 这意味着存在范围问题。在编写这些具有多个交互/相互之间的函数的 R 代码行时，了解变量的范围通常被忽视并且容易混淆。我认为作者@koenbro 从范围方面考虑这个问题可能会学到很多东西。

【解决方案1】：

下面的代码适用于mtcars 数据集。只需将mtcars 替换为mydf。

library(ggplot2)
lapply(1:3,function(i) {
  ggplot(data.frame(x=mtcars[,i]))+
    geom_histogram(aes(x=x))+
    ggtitle(names(mtcars)[i])
  })

注意对i（列索引）的引用是如何从mapping 参数（对aes(...) 的调用）移动到data 参数的。

你的问题其实很微妙。 ggplot 首先在您的数据上下文中评估 aes(...) 的参数 - 例如它在mydf 中查找列名。如果失败，它会跳转到全局环境。它不查看函数的环境。有关此行为的另一个示例和一些讨论，请参阅 this post。

底线是在调用aes(...) 时使用外部变量是一个非常糟糕的主意。但是，data=... 参数不会因此受到影响。如果您必须引用列号等，请在对ggplot(data=...) 的调用中进行。

【讨论】：