如何在数据框中绘制组的数量？答案

【问题标题】：How can I plot the quantity of a group in a dataframe?如何在数据框中绘制组的数量？
【发布时间】：2019-08-23 08:27:10
【问题描述】：

我正在使用 Twitter 数据集 (@realDonaldTrump)。在这个数据集上，我想做一些 NLP 的东西。现在我想绘制“源”列的数量。数据框看起来像这样（我裁剪了它）：

    User                Tweet_ID            Source      
0   @realDonaldTrump    1138445389709885445 Twitter for iPhone  
1   @realDonaldTrump    1138444530020245505 Twitter for iPhone

我已经尝试使用groupby().count() 绘制“源”中的所有对象：

%matplotlib inline
import pandas as pd
df_trump = pd.read_csv('@realDonaldTrump_tweets.csv')
df = df_trump
df
df.groupby([df.Source]).count().plot(kind='bar')

我得到了一个不错的情节，但我只希望每个对象都有一个（！）条。并非所有标题都显示。所以在下图中，“Twitter for iPhone”栏应该是一个没有显示数据框标题的栏。

Output: Bar Plot

【问题讨论】：

标签： python-3.x nlp bar-chart

【解决方案1】：

只需查看聚合数据框即可了解正在发生的事情：

df.groupby([df.Source]).count().head()

你会得到这样的输出：

                     User Tweet_id Created_at Retweet_count Favorite_count  Text
source      
Twitter Media Studio 2    2        2          2             2               2
Twitter for iPad     2    2        2          2             2               2
Twitter for iPhone   2    2        2          2             2               2

您会看到聚合（计数）已应用于所有未用于 groupby 的剩余列。

作为一种快速修复，您可以执行以下操作来仅绘制其中一列：

df.groupby([df.source]).count()['User'].plot(kind='bar')

【讨论】：