使用分类数据的python堆积条形图

【问题标题】：python stacked bar chart using categorical data使用分类数据的python堆积条形图
【发布时间】：2018-04-29 01:01:19
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 Pandas 数据框（1800 obs）：

      A      B      C      D
 1   CL0    CL1    CL2    CL0
 2   CL2    CL1    CL1    CL3
 3   CL3    CL2    CL0    CL1
 .   ...    ...    ...    ...
 .   ...    ...    ...    ...
 n   CL2    CL1    CL0    CL3

我想创建一个堆积条形图，它在 x 轴上有“A”、“B”、“C”、“D”列，在 y 轴上有该特征中每个级别的百分比。如下图所示。

我猜我需要以某种方式将数据制成表格？但我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

print(df)

输出：

     A    B    C    D
1  CL0  CL1  CL2  CL0
2  CL2  CL1  CL1  CL3
3  CL3  CL2  CL0  CL1

使用.apply()

counts = df.apply(lambda x: x.value_counts() / len(x)).transpose()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
counts.plot(ax=ax,kind='bar', stacked=True, rot=0)
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:3.2f}%'.format(x*100) for x in vals])
ax.yaxis.grid(True)
ax.set_axisbelow(True)
plt.show()

输出：

【讨论】：

我怎样才能得到一个正常的条形图（没有与此代码堆叠）？如果我只是设置stacked=False 我在数据框的一列的条之间有间隙，并且 x 轴上的标签不居中。有什么建议吗？
如果我通过colormap，如何确保在子图中对同一类别使用相同的颜色？提前致谢？