高斯拟合绘图，使用 bar(x,y) 绘制答案

【问题标题】：Gaussian fit to plot, plotted using bar(x,y)高斯拟合绘图，使用 bar(x,y) 绘制
【发布时间】：2013-06-21 11:21:17
【问题描述】：

我使用bar(x,y) 从一组数据 x 和 y 中绘制了一个正态分布，我知道这是一个正态分布。

现在，我想：

在图中绘制拟合到条形图的正态分布曲线（或高斯）。
得到方程，这样我就可以计算最大点和半峰宽。

我一直在查看histfit，但它对我来说并不适用（就像hist 不适用于绘制数据一样，因为我已经知道 x 和 y，我想？）。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

为什么histfit 不适合你？
可能是因为我不知道如何使用它，即使我已经阅读了描述。我的数据有点像 x=1、1.2、1.4、1.6、1.8，y 是 x 的每个值的计数，例如y=0, 2, 6, 2, 0
histfit() 适用于原始数据，但您已经将其分箱。你有原始数据吗？
我的数据来自一个实验，我知道它会产生正态分布。我知道 x 和 y 值。

标签： matlab histogram gaussian normal-distribution bar-chart

【解决方案1】：

一个技巧，但是 NOT 恢复原始原始数据（因此拟合也受到分箱引入的近似值的影响），是使用运行长度算法解码您的 x ，然后在该数据上运行 histfit()：

% data from your previous question
x = [0 0.0278 0.0556 0.0833 0.1111 0.1389 0.1667 0.1945 0.2222];
y = [1 3 10 13 28 53 66 91 137];

% histfit 
histfit(rude(y,x),9,'normal')

您可以在FEX: rude() 上找到游程编码/解码功能。

结果：

【讨论】：