如何在 R 中制表/计算多列 TRUE 或 FALSE 数据？答案

【问题标题】：How do I tabulate / count multiple columns of TRUE or FALSE data in R?如何在 R 中制表/计算多列 TRUE 或 FALSE 数据？
【发布时间】：2016-02-19 09:46:47
【问题描述】：

我有几列数据显示为 TRUE 或 FALSE。这是唯一的数据。我想要两行读取“TRUE”和“FALSE”，并在每个列标题下显示计数。

示例数据：

Red    Blue    Green
True   True    True
True   False   False
False  False   True

我想要的输出：

     Red Blue Green
True: 2    1    2 
False: 1   2    1

table() 命令不起作用，因为它会将 TRUE 或 FALSE 的所有可能组合相互制表。

【问题讨论】：

你的数据是什么类别的？
只有逻辑数据的数据框。

标签： r

【解决方案1】：

我们可以试试

sapply(df,table)
#      Red Blue Green
#False   1    2     1
#True    2    1     2

【讨论】：

发布的每个答案都对我有用，但是这个答案是迄今为止最简单的。谢谢！

【解决方案2】：

你也可以试试“qdapTools”中的mtabulate：

library(qdapTools)
mtabulate(mydf)
#       False True
# Red       1    2
# Blue      2    1
# Green     1    2

如果需要，转置 (t())。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用reshape 包中的melt 函数在宽格式和长格式之间切换

Red<-c(TRUE,TRUE,FALSE)
Blue<-c(TRUE,FALSE,FALSE)
Green<-c(TRUE,FALSE,TRUE)
df<-cbind(Red,Blue,Green)

require(reshape)

df1<-melt(df)
table(df1$X2,df1$value)

【讨论】：

【解决方案4】：

我们可以在unlist数据集之后尝试table。

v1 <- unlist(df1)
table(v1, sub('\\d+','', names(v1)))
#   v1      Blue Green Red
#    False    2     1   1
#    True     1     2   2

或者

table(df1=='True', names(df1)[col(df1)])
#        Blue Green Red
# FALSE    2     1   1
# TRUE     1     2   2

注意：不使用循环或不使用外部包。

【讨论】：