ggplot2中的组合条形图和点答案

【问题标题】：Combined bar plot and points in ggplot2ggplot2中的组合条形图和点
【发布时间】：2015-03-02 20:42:58
【问题描述】：

我想用点绘制一个“组合”条形图。考虑以下虚拟数据：

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(dplyr)

se <- function(x){sd(x)/sqrt(length(x))}

p1 <- ggplot(mtcars, aes(y=disp, x=cyl, fill=cyl)) 
p1 <- p1 + geom_point() + theme_classic() + ylim(c(0,500))

my_dat <- summarise(group_by(mtcars, cyl), my_mean=mean(disp),my_se=se(disp))

p2 <- ggplot(my_dat, aes(y=my_mean,x=cyl,ymin=my_mean-my_se,ymax=my_mean+my_se))
p2 <- p2 + geom_bar(stat="identity",width=0.75) +     geom_errorbar(stat="identity",width=0.75) + theme_classic() + ylim(c(0,500))

最终的情节应该是这样的：

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 bar-chart

【解决方案1】：

您可以将图层添加在一起，但如果它们具有不同的数据和/或美学，您需要在每个图形图层中包含 data 和 aes 参数。

p3 <- ggplot() +
    geom_bar(data=my_dat, aes(y=my_mean,x=cyl,ymin=my_mean-my_se,ymax=my_mean+my_se), stat="identity", width = 0.75) + 
    geom_errorbar(data=my_dat, aes(y=my_mean,x=cyl,ymin=my_mean-my_se,ymax=my_mean+my_se), width = 0.75) +
    geom_point(data=mtcars, aes(y=disp, x=cyl, fill=cyl)) +
    ylim(c(0,500)) +
    theme_classic()

如果您想让点偏离条形的一侧，您可以从 cyl 值中减去偏移量以在点上移动。就像@LukeA 提到的那样，将 geom_point 更改为 geom_point(data=mtcars, aes(y=disp, x=cyl-.5, fill=cyl))。

【讨论】：

或geom_point(data=mtcars, aes(y=disp, x=cyl-.5, fill=cyl)) 以获得所需的偏移量。

【解决方案2】：

您可以将每一层单独指定为ggplot2。通常您对每个几何图形使用相同的数据框和选项，因此在ggplot() 中设置默认值是有意义的。在您的情况下，您应该分别指定每个 geom：

library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(dplyr)

se <- function(x){sd(x)/sqrt(length(x))}
my_dat <- summarise(group_by(mtcars, cyl),
                    my_mean = mean(disp),
                    my_se = se(disp))
p1 <- ggplot() + 
  geom_bar(data = my_dat,
           aes(y = my_mean, x = cyl,
               ymin = my_mean - my_se,
               ymax = my_mean + my_se), stat="identity", width=0.75) + 
  geom_errorbar(data = my_dat,
                aes(y = my_mean, x = cyl,
                    ymin = my_mean - my_se,
                    ymax = my_mean + my_se), stat="identity", width=0.75) + 
  geom_point(data = mtcars, aes(y = disp, x = cyl, fill = cyl)) +
  theme_classic() + ylim(c(0,500))

p1

【讨论】：