我认为这可以使用 Python 加上 matplotlib 最简单地实现。要实现这一点,实际上有多种方法:a) 将Python Interpreter 直接集成到您的 C 应用程序中,b) 将数据打印到标准输出并将其通过管道传输到一个简单的 python 脚本,该脚本执行实际绘图。下面我将介绍这两种方法。
我们有以下 C 应用程序(例如plot.c)。它使用 Python 解释器与 matplotlib 的绘图功能交互。该应用程序能够直接绘制数据(当像./plot --plot-data 一样调用时)并将数据打印到stdout(当使用任何其他参数集调用时)。
#include <Python.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
void initializePlotting() {
Py_Initialize();
// load matplotlib for plotting
PyRun_SimpleString(
"from matplotlib import pyplot as plt\n"
"plt.ion()\n"
"plt.show(block=False)\n"
);
}
void uninitializePlotting() {
PyRun_SimpleString("plt.ioff()\nplt.show()");
Py_Finalize();
}
void plotPoint2d(double x, double y) {
#define CMD_BUF_SIZE 256
static char command[CMD_BUF_SIZE];
snprintf(command, CMD_BUF_SIZE, "plt.plot([%f],[%f],'r.')", x, y);
PyRun_SimpleString(command);
PyRun_SimpleString("plt.gcf().canvas.flush_events()");
}
double myRandom() {
double sum = .0;
int count = 1e4;
int i;
for (i = 0; i < count; i++)
sum = sum + rand()/(double)RAND_MAX;
sum = sum/count;
return sum;
}
int main (int argc, const char** argv) {
bool plot = false;
if (argc == 2 && strcmp(argv[1], "--plot-data") == 0)
plot = true;
if (plot) initializePlotting();
// generate and plot the data
int i = 0;
for (i = 0; i < 100; i++) {
double x = myRandom(), y = myRandom();
if (plot) plotPoint2d(x,y);
else printf("%f %f\n", x, y);
}
if (plot) uninitializePlotting();
return 0;
}
你可以这样构建它:
$ gcc plot.c -I /usr/include/python2.7 -l python2.7 -o plot
然后像这样运行它:
$ ./plot --plot-data
然后它将运行一段时间,在轴上绘制红点。
当您选择不直接绘制数据而是将其打印到stdout 时,您可以通过从stdin 获取输入的外部程序(例如名为plot.py 的Python 脚本)进行绘图,即管道,并绘制它获得的数据。
为了实现这个调用,像./plot | python plot.py 这样的程序,plot.py 类似于:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
while True:
# read 2d data point from stdin
data = [float(x) for x in raw_input().split()]
assert len(data) == 2, "can only plot 2d data!"
x,y = data
# plot the data
plt.plot([x],[y],'r.')
plt.gcf().canvas.flush_events()
我已经在我的 debian 机器上测试了这两种方法。它需要安装包python2.7 和python-matplotlib。
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我刚刚看到,您想绘制条形图或类似的东西,这当然也可以使用 matplotlib,例如直方图:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
values = list()
while True:
data = [float(x) for x in raw_input().split()]
values.append(data[0])
plt.clf()
plt.hist([values])
plt.gcf().canvas.flush_events()