Seaborn barplot - 没有估计器参数的列值答案

【问题标题】：Seaborn barplot - column values without estimator parameterSeaborn barplot - 没有估计器参数的列值
【发布时间】：2019-11-20 23:23:28
【问题描述】：

我是 seaborn 绘图的初学者，并注意到 sns.barplot 使用称为估算器的参数显示条形的值。有没有办法让条形图显示每列的值，而不是通过 estimator 参数使用统计方法？

例如，我有以下数据框：

data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40],["2019/nov",20],["2019/dec",30]] 

df = pd.DataFrame(data, columns=['Period', 'Observations'])

我想绘制周期“2019/oct”列中的所有值（10、20、30 和 40），但条形图返回周期内这些值的平均值（25）“ 2019/10 月”：

sns.barplot(x='Period',y='Observations',data=df,ci=None)

如何将所有列值带入图表？

【问题讨论】：

标签： python dataframe plot bar-chart seaborn

【解决方案1】：

barplot 将具有相同x 的值组合在一起，除非它们具有不同的hue。如果您想为“2019/oct”保留不同的值，您可以创建一个新列来为它们赋予不同的hue：

data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40],["2019/nov",20],["2019/dec",30]] 
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period', 'Observations'])

df['subgroup'] = df.groupby('Period').cumcount()+1
sns.barplot(x='Period',y='Observations',hue='subgroup',data=df,ci=None)

【讨论】：

感谢您的解决方案 Diziet Asahi。我认为 sns.barplot 可以有另一种选择来解决它。