轴上不同位置的刻度和标签

Question

我正在尝试制作一个图形，我希望在其中有标签，并且在 x 轴上也有刻度，但在不同的位置。但是，似乎在设置第一个刻度后，在尝试定义新的刻度时，以前的刻度被“遗忘”了。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

xs = [1, 4, 7, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29]
ys = [2.0, 1.667, 2.0, 0.333, 1.0, 0.667, 1.667, 1.0, 1.0, 1.0]

# where we want our labels
ticks1 = [5.0, 15.0, 25.0]
labs = ['A', 'B', 'C']

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xs, ys)

# I think I have to define ticks here to position the labels...
ax.set_xticks(ticks1)
ax.set_xticklabels(labs)

ax.tick_params(axis='x', length=0)

plt.show()

到目前为止还不错，有想要的安排。 ABC 用于标记不同组的数据点，它们或多或少位于每个组的中间（我会在后面添加垂直线以使这种分离更加明显），但刻度应该反映数据，而不是这些人造标签。

但是，如果我现在尝试在同一轴上添加一组不同的刻度，上面绘制的标签会迁移到新的刻度并且不会保留它们的旧位置：

# ...but want to have ticks for this range
ticks2 = [x for x in range(0, 33, 3)]
ax.set_xticks(ticks2)
ax.tick_params(axis='x', length=5)

plt.show()

在matplotlib 中实现所需输出的正确方法是什么？

Answer 1

Matplotlib 轴通过定位器和格式化程序进行标记。定位器告诉轴在哪里放置刻度。格式化程序在这些刻度上放置一个标签。

当使用ax.set_xticks 时，您正在创建一个FixedLocator，即一组要勾选的固定位置。
使用 ax.set_xticklabels 时，您正在创建一个 FixedFormatter，即一组固定的字符串以逐个放置在刻度上。

当您通过ax.set_xticks(ticks2) 设置新刻度时，您没有更改格式化程序。它仍会使用其列表中的字符串格式化前三个刻度。
这就是说：您还需要为更改的大小写设置新的刻度标签。

例如通过

ax.set_xticklabels(list("ABCDEFGHIJ"))

现在，如果您想在标签以外的其他位置添加刻度，这实际上意味着您需要两对定位器和格式化程序。

一对定位器-格式化器将勾选 3 的倍数，并使用空字符串作为标签。另一对将勾选 5、15、25，并将它们的标签设置为 A、B、C。

import matplotlib.pyplot as plt

xs = [1, 4, 7, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29]
ys = [2.0, 1.667, 2.0, 0.333, 1.0, 0.667, 1.667, 1.0, 1.0, 1.0]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xs, ys)

# Major ticks
ticks2 = [x for x in range(0, 33, 3)]
ax.set_xticks(ticks2)
ax.set_xticklabels([])
ax.tick_params(axis='x', which="major", length=5)

# Minor ticks
ticks1 = [5.0, 15.0, 25.0]
labs = ['A', 'B', 'C']
ax.set_xticks(ticks1, minor=True)
ax.set_xticklabels(labs, minor=True)
ax.tick_params(axis='x', which="minor",length=0)


plt.show()