条形图 Matplotlib 中并排的绝对值和百分比值答案

【问题标题】：Absolute Values and Percentage Values Side by Side in Bar Chart Matplotlib条形图 Matplotlib 中并排的绝对值和百分比值
【发布时间】：2021-01-10 16:50:15
【问题描述】：

对于我遇到的以下问题，我希望得到您的帮助。我一直在尝试将绝对值和百分比值并排放置，但没有成功。其中53 和47 是百分比值，位于括号外，17 和15 是绝对值，位于括号内。绝对值和百分比值都是已知的，因此不需要任何计算来获得它们。我把我的代码留在这里，让你看看我能走多远。这是错误：

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'xytext'

x_axis = ["MJO Active","MJO Inactive"]
y_axis = [53,47]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7))
palette = sns.color_palette(["#55a868"])
rects = sns.barplot(x_axis,y_axis, linewidth = 0, color='#55a868')

ax.tick_params(axis='both', which='major', pad=1)
plt.xlabel('MJO Activity', fontsize=24)
plt.xticks(rotation="horizontal", size = 20)

ax.locator_params(axis='y', integer=True)
plt.ylabel('Percentage of Events (%)', fontsize=24)
plt.yticks(size = 18)
plt.ylim(0,60)

plt.title('ONDJFMA - 1996/2014',fontsize=24)
 
ax.get_xaxis().set_label_coords(0.5,-0.10)
ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.06,0.5)

values = [17, 15]
v = 0
for rect in rects.patches:
    rects.annotate(format(rect.get_height(), '.0f'), 
                   (rect.get_x() + rect.get_width() / 2., 1.0*rect.get_height()), 
                   '%d(%d)' % (int(rect.get_height()), values[v]), ha = 'center', va='bottom', fontsize = 20, 
                   xytext = (0, 0), 
                   textcoords = 'offset points')
    v = v + 1

plt.show()

【问题讨论】：

欢迎来到stackoverflow！您可能想要创建一个minimal, reproducible example 将您的代码剥离到绝对必要的状态，并包含所有需要的东西，即所有库，尤其是一些玩具数据。也许你可以附上一张图，它现在的样子和应该是什么样子
@max 你好，max，非常感谢你的回归。我是这个社区的初学者，我仍在学习正确行事，遵守规则和礼貌。因为我会更有效地参与，我会习惯这一切。在下一篇文章中，我处理了您向我提出的所有建议，对此我非常感谢。我借此机会在这里，如果你能帮助我，我在这里留下深深的感谢。
很高兴来到这里。你可以编辑你的帖子，让人们更有可能回复它
@Sr.我更完整地编辑了问题，包括代码，所以毫无疑问。非常感谢。

标签： python matplotlib seaborn bar-chart

【解决方案1】：

你快到了。我们将条形矩形、百分比值和绝对值与zip 链接，然后使用f-string formatting 进行显示：

...
values = [17, 15]

for rect, perc, vals  in zip(rects.patches, y_axis, values):    
    rects.annotate(f"{perc}% ({vals})", (rect.get_x() + rect.get_width() / 2., rect.get_height()),
                 ha='center', va='center', fontsize=20, color='black', xytext=(0, 10),
                 textcoords='offset points')

plt.tight_layout()
plt.show()

示例输出：

【讨论】：