Bokeh 中 factor_cmap 中的因子是如何工作的？

Question

我正在尝试根据 pandas 数据框在 Bokeh 中构建一个分组的垂直条形图。我正在努力理解 factor_cmap 的使用以及颜色映射如何与这个函数一起工作。文档 (https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html#pandas) 中有一个示例有助于遵循，这里：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.palettes import Spectral5
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
from bokeh.transform import factor_cmap

output_file("bar_pandas_groupby_nested.html")

df.cyl = df.cyl.astype(str)
df.yr = df.yr.astype(str)

group = df.groupby(by=['cyl', 'mfr'])

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', palette=Spectral5, factors=sorted(df.cyl.unique()), end=1)

p = figure(plot_width=800, plot_height=300, title="Mean MPG by # Cylinders and Manufacturer",
           x_range=group, toolbar_location=None, tooltips=[("MPG", "@mpg_mean"), ("Cyl, Mfr", "@cyl_mfr")])

p.vbar(x='cyl_mfr', top='mpg_mean', width=1, source=group,
       line_color="white", fill_color=index_cmap, )

p.y_range.start = 0
p.x_range.range_padding = 0.05
p.xgrid.grid_line_color = None
p.xaxis.axis_label = "Manufacturer grouped by # Cylinders"
p.xaxis.major_label_orientation = 1.2
p.outline_line_color = None

show(p)

这会产生以下内容（同样，来自文档的屏幕截图）： Grouped Vbar output

我想我了解 factor_cmap 在这里的工作原理。数据帧的索引有多个因素，我们只通过切片取第一个（如end = 1 所示）。但是，当我尝试根据第二个索引级别 mfr (设置 start = 1 , end = 2) 设置颜色时，索引映射中断，我得到 this。我基于我的假设进行了此更改，即这些因素是分层的，我需要对它们进行切片以获得第二个级别。

我想我一定是在考虑使用这些分类因素错误的索引，但我不确定我做错了什么。如何让分类映射器按因子的第二级着色？我假设因子的格式是 ('cyl', 'mfr') 但也许这个假设是错误的？

这里是 factor_cmap 的文档，虽然它不是很有帮助：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/transform.html#bokeh.transform.factor_cmap。

Answer 1

如果你的意思是你正在尝试这个：

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', 
                         palette=Spectral5, 
                         factors=sorted(df.cyl.unique()), 
                         start=1, end=2)

那么至少有两个问题：

• 2 超出了子因子列表 ('cyl', 'mfr') 的长度范围。您只需要 start=1 并保留 end 的默认值 None（这意味着到列表的末尾，就像任何 Python 切片一样）。

• 在这种特定情况下，start=1 表示“基于值的 mfr 子因子的颜色映射”，但您仍然使用 圆柱体 作为因子配置颜色映射器地图：

  factors=sorted(df.cyl.unique())
  

  当颜色映射器在映射中查找带有mfr="mazda" 的值时，它没有找到任何东西（因为您只在映射中放置了柱面值），因此它被着色为默认颜色灰色（如预期的那样）。

所以你可以这样做：

index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', 
                         palette=Spectral5, 
                         factors=sorted(df.mfr.unique()), 
                         start=1)

根据 Spectral5 调色板中的制造商值比颜色多得多的事实，哪个“有效”：

在实际情况下，您需要确保使用的调色板至少与您配置的（子）因子的数量一样大。