如何在 Python 中绘制带有不均匀 bin 的直方图？

Question

对于这段代码，我看到了这个直方图

'''

t = unique_seq_Dataframe.groupby(by="frequency").count()
unique_seq_Dataframe.frequency.hist(bins=range(0,50,2))

'''

对于这段代码，我看到了这个直方图

unique_seq_Dataframe.frequency.hist(bins=10)

我想查看第一个图中显示的分布，但我想保留 3081 和 4845 的第二个图中看到的条形图，而不会丢失第一个图的分辨率。 （注意数值分布在 1-50 之间，3081 和 4845 两个柱状图）

见下面的数据

Answer 1

根据直方图的定义，您不能在保留较高值的同时保持较低分箱值的分辨率。 Binning 将数据点分组到最近的 bin 中，以便向您展示哪些是相关特征。如果您认为您的高值不是异常值，则低值之间的差异接近 0。也就是说，与 3000 和 10 之间的差异相比，10 和 5 之间的差异可以被认为是 0。

但是，如果您将 3000 视为异常值，则 3000 和 10 之间的差异会人为地太大以至于不相关，因此它会被分组到 50 的 bin 中。10 和 5 之间的差异是相关的，并且这样你就得到了你想要的分辨率。

您的直方图显示最大的两个数据点是异常值。如果您不想将它们视为异常值，那么低值基本上都是等价的，可以假定为 0。因此，您在第二张图中得到三个条形图。

我将添加简单地扩展 y 轴和 bin 的数量：

unique_seq_Dataframe.frequency.hist(bins=range(0,5000,2))

可能会为您提供所需的图表，但不包含直方图信息。拥有如此多的 bin 来包含异常值会将您的直方图缩小为散点图，其中仅绘制了单个点。