x 轴上的 Python 条形字符串答案

【问题标题】：Python Bar string on x axisx 轴上的 Python 条形字符串
【发布时间】：2016-12-18 17:05:38
【问题描述】：

我有 2 个数组，如下所示：

x = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November',
 'December']
y = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]

我需要将月份放在 x 轴上，将月份的最高温度放在 y 轴上。但是，当我使用下面的代码时：

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

    x = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November',
         'December']
    y = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]

    plt.bar(x, y, color='green',align='center')
    plt.title('Max Temperature for Monthes')
    plt.legend()
    plt.show()

我得到这个值错误：ValueError: could not convert string to float: 'January'

我该如何解决这个问题？如何将字符串值放在 x 轴上？

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib axis

【解决方案1】：

Matplotlib 有一个 example 来完成你想要做的事情。

要创建绘图，您必须拥有两个维度的数字数据，否则matplotlib 不知道该怎么做。相反，您必须将字符串作为标签添加到您的刻度中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = range(12)
x_labels = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November',
     'December']
y = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]

plt.bar(x, y, color='green', align='center')
plt.title('Max Temperature for Monthes')
plt.xticks(x, x_labels, rotation='vertical')
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

非常感谢你，你能给我一个提示，我怎样才能将monthes准确地定位在绿色条上，然后将它们向左旋转45度？
使用plt.xticks(rotation=45)。也添加到我的答案中。

【解决方案2】：

您可以使用plt.xticks 记录的here

以下是如何在您的代码中使用它：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

months = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
monthsRange = np.arange(len(months))
temperatures = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]

plt.bar(monthsRange, temperatures, color='green')
plt.title('Max Temperature for Monthes')
plt.xticks(monthsRange, months)
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要将标签表示为数字，然后分别设置标签。最后，您需要旋转标签，否则它们将全部堆叠在一起。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np



labels = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November',
     'December']

x = list(range(12))
y = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]

plt.bar(x, y, color='green',align='center')
plt.title('Max Temperature for Monthes')
plt.xticks(x, labels)
plt.xticks(rotation=70)
plt.legend()


plt.show()

【讨论】：

非常感谢。这正是我想要的，
只是在不同的版本中，我得到 TypeError: unorderable types: str()

【解决方案4】：

plt.bar(range(len(x)), y, color='green',align='center')
plt.xticks(range(len(x)), x)
plt.xticks(rotation=45)

使用 xticks。参考this

【讨论】：