matplotlib yticks 中的错误值 [重复]

Question

我正在尝试从 pandas 数据帧和 matplotlib 在 yticks 中显示错误值

身高数据：
2014-08-08 06:00:00 2609.494 2014-08-08 05:45:00 2609.550 2014-08-08 05:30:00 2609.605 2014-08-08 05:15:00 2609.658 2014-08-08 05:00:00 2609.703 2014-08-08 04:45:00 2609.741 2014-08-08 04:30:00 2609.769 2014-08-08 04:15:00 2609.787 2014-08-08 04:00:00 2609.799 2014-08-08 03:45:00 2609.802

代码：

 import pandas as pd
 df = pd.Dataframe('mydata')
 df.plot()

绘制图表的链接： http://bayanbox.ir/id/7161086291332750314?view

我不知道必须在 yticks 中输入像“2609.703”这样的值而不是图中显示的值

Answer 1

它没有显示不正确的刻度，它只是显示相对于偏移值的东西（注意 y 轴顶部的文本）。默认情况下，只要您显示较大的数字而它们之间的差异很小，就会发生这种情况。

使用ax.ticklabel_format(...) 最容易控制它。在你的情况下，你想指定useOffset=False。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [2609.494, 2609.55, 2609.605, 2609.658, 2609.703,
        2609.741, 2609.769, 2609.787, 2609.799, 2609.802]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)

ax.ticklabel_format(useOffset=False)

plt.show()

或者，如果您使用的是 Pandas DataFrame 的 plot 方法，它的返回值是轴对象，所以只需：

ax = df.plot()
ax.ticklabel_format(useOffset=False)

Answer 2

问题是关于设置绘图的 Y 刻度格式化程序

import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.ticker

data = [
["2014-08-08 06:00:00",  2609.494],
["2014-08-08 05:45:00",  2609.550],
["2014-08-08 05:30:00",  2609.605],
["2014-08-08 05:15:00",  2609.658],
["2014-08-08 05:00:00",  2609.703],
["2014-08-08 04:45:00",  2609.741],
["2014-08-08 04:30:00",  2609.769],
["2014-08-08 04:15:00",  2609.787],
["2014-08-08 04:00:00",  2609.799],
["2014-08-08 03:45:00",  2609.802]]

df = pd.DataFrame([ [ datetime.datetime.strptime(d[0], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"), d[1]] for d in data ])

p = df.plot()
p.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))

创建：

这里最重要的是最后两行，开始只是重新创建数据框。给FormatStrFormatter 的格式字符串是C 风格的格式字符串（这里是一位小数）。