【问题标题】:Python Matplotlib - How to annotate y-axis values only on line plot?Python Matplotlib - 如何仅在折线图上注释 y 轴值?
【发布时间】:2020-10-25 14:30:53
【问题描述】:

我在一个图上绘制了 2 个折线图,分别代表 2019 年和 2020 年的船舶到港数据。

对于每个折线图,
y 轴代表船只到达数量
x 轴代表月份,(三月、四月、五月等)

但是,我不确定如何让 y 轴值(船只到达编号)出现在两个折线图上。

有人知道怎么做吗?

我的代码和折线图如下:

# Trendline comparison of the total number of vessel arrivals in 2019 & 2020

# Displaying all numbers to 0 decimal places
pd.options.display.float_format = "{:,.0f}".format

VESSEL_ARRIVALS_2019 = MARITIME_DATASET_2019["VESSEL ARRIVAL NUMBERS"]
VESSEL_ARRIVALS_2020 = MARITIME_DATASET_2020["VESSEL ARRIVAL NUMBERS"]

# Displaying the plotted figure
fig = plt.figure(figsize = (48, 20))
plt.xticks(fontsize = 20)
plt.yticks(fontsize = 20)
plt.plot(LIST_OF_MONTHS, VESSEL_ARRIVALS_2019, color = "blue", linewidth = 3,  label = "2019 NUMBER OF VESSEL ARRIVALS")
plt.plot(LIST_OF_MONTHS, VESSEL_ARRIVALS_2020, color = "red", linewidth = 3,  label = "2020 NUMBER OF VESSEL ARRIVALS")
plt.title("TOTAL NUMBER OF VESSEL ARRIVALS 2020 ON 2019 COMPARISON", fontsize = 32)
plt.legend(loc = "best", prop = {"size": 26})
plt.show()

【问题讨论】:

    标签: python matplotlib linegraph yaxis


    【解决方案1】:

    使用annotate 函数。例如,像这样。

    offset = 100 # adjust so it looks nice, but isn't on your line
    for x, y in zip(LIST_OF_MONTHS, VESSEL_ARRIVALS_2019):
      plt.annotate(y, (x,y+offset))
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2014-02-19
      • 1970-01-01
      • 2021-07-29
      • 2021-12-12
      • 2018-01-13
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-12-07
      • 2014-07-09
      相关资源
      最近更新 更多