Python matplotlib阶梯轴标签

Question

我正在使用 matplotlib 在 tkinter 应用程序中生成图像。该数据提供了一个针对时间存储的值（真正的应用程序数据是按秒打开的会话以显示负载）。我试图在 x 轴上随时间显示它，并在 y 轴上显示会话。

我在格式化 x 轴上的标签时遇到了一些困难。如果您看到图像测试 1，如果我将整数分配给 x 轴，那么尽管数据是 0-19，matplotlib 会自动显示 0、5、10、15，以保持轴整洁。

如果我只是为此分配标签，那么会显示前 4 个标签，而不是每 5 个标签。如果我重置 tciks 和标签，我会得到每个刻度和每个标签（这几乎适合这里，但在我的真实应用程序中存在太多数据）。

我的解决方案是手动计算每个第 N 个刻度和第 N 个标签，并分配那些有效但似乎应该有一些内置功能来处理此类数据，就像处理整数一样。

我的代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg)
import datetime
import tkinter

def main():

    x_labels = []
    x = []
    y = []

    dt_now = datetime.datetime.now()
    entries = 20
    for i in range(0, entries):
        newtime=(dt_now + datetime.timedelta(seconds=i)).strftime("%H:%M:%S")
        x.append(i)
        y.append(i/2)
        x_labels.append(newtime)


    root = tkinter.Tk()
    fig = plt.figure(figsize=(8,8))
    canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) 
    canvas.draw()

    ax1 = fig.add_subplot(221)
    ax1.plot(x,y)
    ax1.set_title('Test 1 - Original Values')
    ax1.set_xlabel('Entry ID')
    ax1.set_ylabel('Sessions')

    ax2 = fig.add_subplot(222)
    ax2.plot(x,y)
    ax2.set_title('Test 2 - Labels 0,1,2,3\nExpecting labels 0,5,10,15')
    ax2.set_xlabel('Entry Time')
    ax2.set_ylabel('Sessions')
    ax2.set_xticklabels(x_labels, rotation=90, ha='center')

    ax3 = fig.add_subplot(223)
    ax3.plot(x_labels,y)
    ax3.set_title('Test 3 - Every label')
    ax3.set_xlabel('Entry Time')
    ax3.set_ylabel('Sessions')
    ax3.set_xticklabels(x_labels, rotation = 90)

    major_ticks = []
    major_tick_labels = []
    for i in range(0,entries,int(entries/5)):
        major_ticks.append(x[i])
        major_tick_labels.append(x_labels[i])

    ax4 = fig.add_subplot(224)
    ax4.plot(x,y)
    ax4.set_title('Test 4 - What I''m expecting\nbut hard coded')
    ax4.set_xlabel('Entry Time')
    ax4.set_ylabel('Sessions')
    ax4.set_xticks(major_ticks)
    ax4.set_xticklabels(major_tick_labels, rotation=90, ha='center')

    plt.subplots_adjust(hspace = 0.75, bottom = 0.2)
    canvas.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP, fill=tkinter.BOTH, expand=1)

    tkinter.mainloop()


if __name__ == '__main__':
    main()

生成以下内容：

这是实现要求的唯一方法，还是我缺少可用的东西。我已阅读文档，但在其中看不到任何相关内容（过去确保我将刻度和标签设置在一起）。我希望该过程尽可能自动化，因为时间框架将由用户驱动，因此最好使用 4 个刻度、5 个刻度、10 个刻度等。Matplotlib 似乎在定义的整数范围内很好地处理了这一要求，我只想关联相同的标签。

Answer 1

您可以使用matplotlib.dates。请注意，您需要将 x_labels 格式化为日期时间才能正常工作（我删除了您对 .strftime 的调用）

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

x_labels = []
x = []
y = []

dt_now = datetime.datetime.now()
entries = 20
for i in range(0, entries):
    newtime=(dt_now + datetime.timedelta(seconds=i))
    x.append(i)
    y.append(i/2)
    x_labels.append(newtime)

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.plot(x_labels,y)
ax4.set_title('One possible solution')
ax4.set_xlabel('Entry Time')
ax4.set_ylabel('Sessions')
ax4.xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=4))
ax4.tick_params(axis="x", rotation=90)

这会给你