matplotlib 数据显示在两个单独的图上答案

【问题标题】：matplotlib data showing up on two seperate plotsmatplotlib 数据显示在两个单独的图上
【发布时间】：2020-05-22 18:29:41
【问题描述】：

我有一个包含此代码的组合线和条形图。（剧情看起来不错）

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(25, 10))


ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(daily_summary.index, daily_summary['hour_max_demand'],width=20, alpha=0.2, color='orange')
ax1.grid(b=False) # turn off grid #2

ax2.plot(daily_summary.kW)
ax2.set_title('Max Demand per Day and Max Demand Hour of Day')
ax2.set_ylabel('Electric Demand kW')
ax1.set_ylabel('Hour of Day')

plt.savefig('./plots/Max_Demand_and_Max_Hour_of_Day.png')

但是在我的代码中再往下一点，我正在尝试绘制另一个 Pandas 数据框和上面的组合条形图和折线图，数据显示在其中...有人有什么提示可以尝试吗？？？

plot2 = daily_summary.kWH.rolling(7, center=True).mean()
plt.title(' 7 Day Rolling Average - kWH / Day')

plot2.plot(figsize=(25,10))
plt.savefig('./plots/kWhRollingAvg.png')

黄色条形图数据不应在此处仅位于底部的一行：

【问题讨论】：

如果你想拥有另一个图形，你需要创建它:) fig2, ax3 = plt.subplots(figsize=(25, 10)) 和 ax3.plot(...); fig2.savefig(...)。另外，请记住它是千瓦时而不是千瓦时（H 代表亨利）。
Gotchya.. 也感谢 kWh 小费。如果您发布答案，请点击绿色复选标记

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

一般来说，最好使用面向对象的方法，因为plt.something() 在添加轴和图形时会变得越来越难以预测。

对于您的具体问题，您需要定义一个新图形及其关联的斧头，否则看起来像 df.plot(...) 的调用默认为不一定是您想要的斧头。

# First figure.
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(25, 10))    
ax2 = ax1.twinx()

ax1.bar(daily_summary.index, daily_summary['hour_max_demand'], width=20, alpha=0.2, color='orange')
ax1.grid(b=False) # turn off grid #2

ax2.plot(daily_summary.kW)
ax2.set_title('Max Demand per Day and Max Demand Hour of Day')
ax2.set_ylabel('Electric Demand kW')
ax1.set_ylabel('Hour of Day')

fig1.savefig('./plots/Max_Demand_and_Max_Hour_of_Day.png')

# Figure 2.
fig2, ax3 = plt.subplots(figsize=(25, 10))
ax3.title(' 7 Day Rolling Average - kWh / Day')
data3 = daily_summary.kWH.rolling(7, center=True).mean()
ax3.plot(data3)
fig2.savefig('./plots/kWhRollingAvg.png')

【讨论】：