从文本文件中提取信息并使用 python 生成输出 csv 表

Question

我想我有一个相当复杂的问题：

我使用 EXIF 提取器从文件夹中的图片中提取一些元数据。它为每张带有元数据的图片生成一个 txt 文件。现在我正在寻找一个程序来仅提取所有 txt 文件的一些信息（GPS 数据）并用它生成一个 csv 表。我认为 Python 可以很好地解决问题，但这并不是我的强项..

包含每张图片元数据的 txt 文件如下所示：

---- ExifTool ----

ExifTool 版本号：11.23

警告：[次要] MakerNotes 无法识别

----系统----

文件名：GOPR0118.jpg

目录：Z:/myDirectory

文件大小：4.3 MB

文件修改日期/时间：2018:12:27 15:20:37+01:00

文件访问日期/时间：2018:12:29 18:33:59+01:00

文件创建日期/时间：2018:12:28 16:41:25+01:00

文件权限：rw-rw-rw-

---- 文件----

文件类型：JPEG

文件类型扩展名：jpg

MIME 类型：图片/jpeg

Exif 字节顺序：大端（摩托罗拉，MM）

图像宽度：4000

图像高度：3000

编码过程：基线DCT，霍夫曼编码

每个样本的位数：8

颜色成分：3

Y Cb Cr 子采样：YCbCr4:2:2 (2 1)

---- IFD0 ----

图片说明：DCIM\100GOPRO\GOPR0118.JPG

品牌：GoPro

相机型号名称：HERO7 Black

方向：水平（正常）

X 分辨率：72

Y 分辨率：72

分辨率单位：英寸

软件：HD7.01.01.61.00

修改日期：2018:12:27 15:20:37

Y Cb Cr 定位：居中

---- ExifIFD ----

曝光时间：1/581

F 数：2.8

曝光程序：程序 AE​​p>

ISO：100

Exif 版本：0221

日期/时间原文：2018:12:27 15:20:37

创建日期：2018:12:27 15:20:37

组件配置：Y、Cb、Cr、-

每像素压缩位数：0.003367003367

快门速度值：1/512

光圈值：2.8

曝光补偿：0

最大光圈值：2.8

主体距离：0 米

测光模式：平均

光源：未知

闪光灯：没有闪光灯功能

焦距：3.0 毫米

Flashpix 版本：....

色彩空间：未知 (0)

Exif 图片宽度：4000

Exif 图片高度：3000

曝光指数：2147483595

感应方式：单片色区

文件来源：数码相机

场景类型：直接拍摄

自定义渲染：正常

曝光模式：自动

白平衡：自动

数码变焦倍率：1

35 毫米格式焦距：15 毫米

场景捕捉类型：风景

增益控制：无

对比度：正常

饱和度：正常

锐度：硬

设备设置说明：（二进制数据4字节，使用-b选项 提取）

拍摄对象距离范围：未知

序列号：C3281324633583

---- InteropIFD ----

互操作性索引：R98 - DCF 基本文件 (sRGB)

互操作性版本：0100

---- GPS ----

GPS 纬度参考：北

GPS 纬度：47 度 32' 5.08"

GPS 经度参考：东

GPS 经度：7 度 38' 30.49"

GPS 高度参考：海平面以上

GPS 高度：391.343 米

GPS 时间戳：14:20:36

GPS 日期戳：2018:12:27

---- IFD1 ----

压缩：JPEG（旧式）

X 分辨率：72

Y 分辨率：72

分辨率单位：英寸

缩略图偏移：44032

缩略图长度：17046

缩略图：（二进制数据17046字节，使用-b 提取选项）

---- MPF0 ----

强积金版本：0100

图像数量：2

图像 UID 列表：（二进制数据 66 字节，使用 -b 选项 提取）

总帧数：1

---- MPImage1 ----

MP 图像标志：代表图像，从属 父图像

MP 图像格式：JPEG

MP 图像类型：基线 MP 主图像

MP 图像长度：4270517

MP 图像开始：0

相关图像 1 条目编号：2

从属图像 2 条目编号：0

---- MPImage2 ----

MP 图像标志：从属子图像

MP 图像格式：JPEG

MP 图像类型：大缩略图（相当于 VGA）

MP 图像长度：279747

MP 图像开始：4270517

从属图像 1 条目编号：0

从属图像 2 条目编号：0

预览图片：（二进制数据279747字节，使用-b 提取选项）

---- GoPro ----

设备 ID：1

设备名称：照片全局设置

固件版本：HD7.01.01.61.00

GoPro LINF：LAJ8052335601085

GoPro CINF：205 66 180 5 244 37 205 102 27 201 50 195 54 92 97 236

相机序列号：C3281324633583

相机型号名称：HERO7 Black

GoPro MUID：95699661 1724720628 3274885403 3965803574 0 0 0 0

GoPro CMOD：17

GoPro MTYP：11

自动旋转：向上

数码变焦：是的

GoPro DZST：0

GoPro SMTR：否

专业调音：关闭

白平衡：

清晰度：

色彩模式：

GoPro EXPT：自动

自动 ISO 最大值：0

自动 ISO 最小值：0

曝光补偿：

速率：4_1SEC

照片分辨率：12MP_W

HDR 设置：关闭

GoPro PRAW : 否

GoPro HFLG：0

---- 复合----

光圈：2.8

GPS 高度：海拔 391.3 m

GPS 日期/时间：2018:12:27 14:20:36Z

GPS 纬度：47 度 32' 5.08" N

GPS 经度：7 度 38' 30.49" E

GPS 位置：北纬 47 度 32' 5.08"，北纬 7 度 38' 30.49" E

图像尺寸：4000x3000

百万像素：12.0

35 毫米等效比例因子：5.0

快门速度：1/581

混乱圈：0.006 毫米

视野：100.4 度

焦距：3.0 毫米（相当于 35 毫米：15.0 毫米）

超焦距：0.53 m

光值：12.2

csv 模板应包含文件名和 GPS 数据，并显示如下：

|---------------------|----------------------|--------------------|
|      filename       |     lat              | long               |
|---------------------|----------------------|--------------------|
|    GOPR0118.jpg     | 47 deg 32' 5.08" N   |7 deg 38' 30.49" E  |
|---------------------|----------------------|--------------------|

非常感谢任何帮助！

干杯 法比

Answer 1

与此同时，我设法将一些代码组合在一起，可以解决问题。如果有人需要解决相同或类似的问题：

import os

folder = "C:\\yourPath"

files = os.listdir(folder)

print(files)

forcsv = []

for i in files:
    #print(i[-3:])
    if i[-3:] == "txt":
        gps = [i]
        file = open(folder + "\\" + i)
        for line in file:
            l = line.split(":")
            if l[0][:3] == "GPS":
                gps.append(l[1].replace("\n",""))

    forcsv.append(gps)
    file.close()

for i in forcsv:
    print(i)

file = open(folder + "\\" + "output.csv", "w")

head = "Name;North;East;AboveSeaLevel;Datetime" + "\n"
file.write(head)
for i in forcsv:
    string = i[0] + ";" + i[2] + ";" + i[4] + ";" + i[6] + ";" + i[10] + "\n"
    file.write(string)

file.close()

Answer 2

正如评论中所建议的，您可以使用 Python 和 PIL 库来解决整个管道，而不是尝试解析您使用的 exif 工具的文本输出。

例如：

#!/usr/bin/env python

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import GPSTAGS

def get_exif(filename):
    image = Image.open(filename)
    image.verify()
    return image._getexif()

def get_geotagging(exif):
    if not exif:
        raise ValueError("No EXIF metadata found")

    geotagging = {}
    for (idx, tag) in TAGS.items():
        if tag == 'GPSInfo':
            if idx not in exif:
                raise ValueError("No EXIF geotagging found")

            for (key, val) in GPSTAGS.items():
                if key in exif[idx]:
                    geotagging[val] = exif[idx][key]

    return geotagging

因此，它只是使用 Python 来迭代图像而不是文本文件并写出 CSV 文件。可能比尝试解析文本更简洁一些，并且可以让您更灵活地使用十进制 lat、long 而不是度、分和秒。

有关使用 Exif 的更多详细信息，包括将纬度和经度转换为十进制，可以在此博客文章中找到：Getting Started with Geocoding Exif Image Metadata in Python 3