【发布时间】：2020-03-23 11:59:25
【问题描述】：
我有一个文本文件，我通过在 Python 中使用 csv 模块转换数据框获得如下：
df.to_csv(r'listfinal.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')
文本文件的许多条目都有双引号，即，
Circles "Post Malone"
"You Know You Like It" "DJ Snake"
"Future Nostalgia" "Dua Lipa"
我希望从该文件的任何位置删除所有此类双引号。
初始转化df.to_csv要改什么？
【问题讨论】：
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使用
df = df.replace('"','', regex=True) -
或：
df = df.replace({'"','', "'": ""}, regex=True) -
@jezrael 我的数据框本身没有双引号。但是当我使用 df.to_csv 将其转换为文本文件时会生成它们我认为你误解了这个问题
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@AmanArora 以前是什么样子的？
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如果去掉引号，如何区分单元格内的分隔符` `和普通空格` `？
标签： python pandas csv dataframe text